统计学论文（优秀26篇）
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统计学论文 1
【摘要】统计学的应用范围覆盖了社会科学和自然科学的许多领域，在人们的生产生活中占据着重要地位。因此许多高校设有统计学的相关课程，借以增强学生的统计相关能力。本文对于目前我国高职高专院校的统计学教学所存在的问题进行了阐述，针对这些问题对高职高专统计学教学改革提出了几点思考和建议。旨在通过本文的分析，促进和提高我国高职高专院校的统计学教育水平。
关键词高职高专 ； 统计学 ； 教学改革 ； 思考
【中图分类号】G712
【文献标识码】B
【文章编号】20xx-3089（20xx）08-0155-01
前言：
统计学是一项基础技能学科，关系着很多专业学科的学习与发展。现今，我国许多高职高专院校开设了统计学课程，但其统计学教学水平却是参差不齐，许多院校的统计学教学中存在着不可忽视的问题。
一、高职高专统计学教学中存在的问题
（一）高职高专学生基础素质较差
高职高专院校的学生由于客观原因的制约，相对来说基础素质较差，这对统计学教学的展开造成了一定的阻力。数学知识是统计学中运用到的重要知识面，而许多进入高职高专的学生，其数学知识严重不足，为其统计学学习造成了先天的不足；同时，语文水平较差造成了学生在教学中对于课本和教师的教学不能够有效地理解，使得统计学学习存在困难；另外，高职高专学生在逻辑思维、计算机应用技能等方面的薄弱，使其对大学生活和大学课程不能够良好地适应，不利于统计学教学的展开。
（二）统计学教学课程体系不够完善
统计学是一门实用性较强的学科，进行统计学学习需要在高等数学、经济学及数理统计等课程的辅助下进行。高校不能够创设良好完整的统计学教学课程，造成学生知识体系不完善，将严重制约高职高专院校学生统计学学习的开展。另外，在面对专业和非统计专业的统计学教学中，高职高专院校不能进行有效的区别对待，使得统计学教学不能取得良好的效果[1]。非统计专业的统计课程并非为了专业的统计工作而展开的，高职高专院校在其统计课程中没有注重面对社会生活和企业进行统计学教学，使得统计学教学的收效甚微。
（三）统计学教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足
统计学是一门与时俱进发展的学科，许多的高职高专院校不能够及时更新教学内容，部分教学内容陈旧落后，对于现代数据分析法等内容的教学不足。此外，计算机技术在科技高速发展的今天对于统计学的学习有着至关重要的作用，计算机的辅助运算等功能能够大大简化统计分组工作的展开。许多的高职高专院校学生不会利用现代信息技术进行信息的搜集工作，不善于使用专业软件开展数据的整理、分析工作，其统计学学习不能够良好地利用现有的科技手段。
（四）统计学教学实践性不足
许多高职高专院校的统计学教学以理论教学为主，其统计学教学仅仅是在向学生灌输理论的同时进行例题教学，在教学工作中忽视了统计实训教学的展开[2]。统计学教学工作实践性的不足，使得学生对于统计学的用途失去了正确的认识，许多学生学习统计学只是为了獲得学分或者是考试过关；此外，统计学教学实践性的缺失使得学生在进入社会后，不具备市场所需要的实用技能，其统计学知识不能够得以运用，失去了其市场竞争力。
二、高职高专统计学教学改革的几点思考
（一）增强学生统计学基础技能增加其学习的信心
高职高专院校在进行统计学教学前，要正视学生基础素质较差的问题，对于学生在学习中所欠缺的素质进行教导。避免忽视其基础薄弱的问题，盲目地对学生灌输统计学知识，要在进行统计学教学中，对与统计学学习相关联的数学、语文及计算机等基础技能进行增强。此外，教师在教学中要注意对于学生学习统计学信心的培养和建立。高职高专院校的学生已进入成年人阶段，对于其在统计学学习中出现的问题进行处理时，要讲究方式方法，避免对学生的自尊心和自信心产生挫伤。
（二）针对不同专业的统计学教学合理设置教学课程
统计学的学习与数学、市场营销学和计算机等多门学科有着密不可分的关系，互相具有相辅相成的关系。在统计学教学中，要合理设置和安排相关的学科教学，并且针对不同的专业有所侧重地进行课程设置。例如在市场营销专业的统计学教学中，要适当增加市场调查分析的案例来辅助教学；再比如，在会计学专业的'统计学教学中，要重视财务方面知识的教学和应用。对于不同专业的统计学教学实施因地制宜的教学，能够使高职高专院校学生实现体系完整的学习，增强其知识内涵和深度。
（三）与时俱进地将统计学教学与计算机技术紧密结合
现代信息技术的发展，使得计算机技术对于统计学的学习和运用有着很大的促进作用，将统计学教学与计算机技术进行紧密的结合，能够极大地促进统计学教学的展开。EXCEL、SPSS等计算机软件对于统计学中的数据处理和分析工作有着巨大的促进作用[3]。在对学生进行统计学教学中，教师要对计算机技术加以大力利用，同时注意提高学生的计算机技能，这样能够增强学生统计学学习的效率和技能，使学生更好地掌握和运用统计学技能。
（四）课堂教学与实践教学相结合
高职高专院校要秉承着培养技术型人才的理念来开展，在统计学教学中注重理论与实践的结合。在统计学教学中，学校和教师在夯实学生统计学基础理论的同时，要注重为学生创造社会实践的机会，提高学生的实际操作能力。例如学校为学生联系实训基地，让学生对现实进行了解和接触，将所学统计学知识在实际中进行应用，切实增强自身的统计学实用技能。
结束语：
统计学是与人类生产生活息息相关的学科，高职高专统计学教学成效的好坏，对于学生和社会都有着重要影响。本文从学生基础素质较差、教学课程体系不够完善、教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足以及教学实践性不足四个方面，对于高职高专统计学教学中存在的问题进行了阐析，并就这四个方面对高职高专统计学教学改革提出了几点建议，以促进高职高专统计学教学的进步。
[1]李呈琛，高鹏。高职高专统计学实践教学改革研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），20xx，6（2）：205.
[2]鲁小丽。浅谈高职高专统计学的教学体会[J].中小企业管理与科技（上旬刊），20xx，14（11）：178.
[3]杨志。对高职高专统计学教学改革的思考——以德宏师专为例[J].科技视界，20xx，24（10）：61-62.
统计学论文 2
一、数理统计与统计学的主要特点
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见！数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用！而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多 在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。
（一）数理统计在统计思想发展中的地位
统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的'朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。
1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。
2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国1996年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。
3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。
4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。
（二）数理统计在统计方法中的地位
随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育！开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做！即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够！而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
3.增加统计方法机理的内容。不仅表现在统计推断方法的数理统计机理！而且也包括统计数据收集方法、整理方法的机理。
4.编写适用于特定专业需求的统计学教材，即在强化介绍各种统计方法机理的前提下，结合不同专业学生所学专业的实际，介绍、说明统计方法在相应学科中的具体应用，以便于所有专业的学生都能熟练地把统计的数量分析方法准确地应用于未来的实际工作之中。
统计学论文范文：《统计学教学中存在的问题与对策》 3
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。 2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详� 只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。
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《卫生统计学》是关于如何运用概率论与数理统计学的原理和方法对医学科学研究中数据进行收集、整理和分析的一门科学，该学科具有很强的应用性，侧重于培养医学生的统计思维，具备统计研究设计的能力，为今后的医学科学研究工作打下扎实的基础，以适应今后社会对医学人才的多方面的需求。《卫生统计学》是所有医学专业的基础课程，所以作为预防医学的专业课程，不容置疑更是一门重要的必修课程。目前大部分医学院校的预防医学专业卫生统计学课程仍然采用传统的教学模式，专业学习主要是课堂讲授和课堂理论练习，没有机会实践应用统计学，只有到毕业实习时，才开始社会实践，一来基本的统计学思想都忘得差不多了，而且很多人即使学了多遍统计学仍不得要领，不会将实际问题正确地转变成相应的统计学问题，一用就错，并且带有相当大的普遍性，由此卫生统计学传统教学模式已不再适应未来医学领域人才培养的要求。二来预防医学专业的学生数学功底比较薄弱，“死记硬背”式的学习模式，使得他们在《卫生统计学》课程的学习过程中存在很大的困难和瓶颈，给教师带来了大量难题和困扰。因此，加强卫生统计学课程教学改革就显得尤为重要。本文从教学理念转变、教学内容改革、教学方法和教学手段以及课程考核四方面进行了探讨，并提出了相应的改革措施。
《卫生统计学》既然是一门应用性很强的学科，是预防医学专业必开的基础课，统计学课程的设置就应该遵循“淡化理论，着重技能，强调应用”的原则。在教学过程中，首先要求学生具备收集和整理统计资料的能力，其次要掌握根据分析指标正确选择统计分析方法以及规范撰写统计分析报告等技能，最终做到熟练地将统计理论思维结合到专业思维上，以达到解决实际问题的目的[1]。传统的统计学教学模式不容乐观，即使预防医学专业的很多人学了多遍统计学仍不得要领，不会将实际问题正确地转变成相应的统计学问题，一用就错，临床等其他专业的这种情况可能普遍，更加严重的是在医学研究中统计方法的误用可能会导致严重的伦理问题。学生数学基础较差，统计素质较低，缺乏使用统计思维“透过现象看本质”的能力，缺乏正确使用统计方法去分析问题、解决问题的能力，对学生专业能力的发挥造成困扰。上述问题的症结在于教和学两方面：一方面在进行医学统计学教学时，采取单一的正面灌输的死板方式，结合统计学本身就跟数学息息相关的学科特点，就会使学习者仅有的一点学习兴趣荡然无存，使他们感到统计学难学难懂难用，枯燥乏味，甚至望而生畏；另一方面，医学专业的学生“死记硬背”式的学习模式，导致他们在《卫生统计学》课程学习过程中存在很大的困难和瓶颈，也给课程的教学人员带来了大量的难题和困扰。在几年的教学实践中，结合该课程的特点及培养目标，我们对课程教学改革做了一些尝试性的探索工作。
一、转变教学思路
将教学目标从让学生理解统计学方法的原理、掌握统计学分析过程和步骤，转变为让学生理解统计学基本概念，了解统计学方法的原理，掌握统计学分析方法的应用条件，正确应用各种基本统计分析方法。教会学习者用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。统计思想的精髓是“透过现象看本质”。但在实际工作中需要进行统计处理的问题呈现出一种“表现型”的面貌，直接根据这种常常带有假象的“表现型”盲目地去按照统计学教科书上的“标准型”进行套用，出错的概率极大。这就要求人们在运用统计学方式时，必须先将“表现型”的本质——“原型”剖析出来，进而将“标准型”套用在“原型”上，这样极大减少了错误的发生，进而有利于提高统计学的正确运用水平和科研工作的质量。传统的统计学教学内容一般分为三个部分：基本概念、原理和方法，公式的来源、简单推导和详细的手工计算过程，分析结果的正确解释和结论。在这些内容中，公式的推导有利于对公式及其概念的。理解和记忆，手工计算可以进一步加深学生对公式的印象，但对医学学生而言，公式推导过程已很困难，更不论记忆这些冗长的公式了。更重要的是公式的推导严重消磨了学生的积极性，因此，我们首先对教学思路进行了调整：把教学重点放在理解统计学的基本原理、掌握统计学方法的应用条件和培训统计学思维上，而不是烦琐的计算过程或数学算法的讲解[2]。教学的主要目标是掌握统计学基本概念和理解统计学方法的基本原理，重点讲解统计学概念、基本原理，强调统计分析方法的使用条件，培养学生的统计学逻辑思维能力，减少对数学公式及数学推理过程的灌输，淡化相关统计公式的要求，最终达到学生的学习与实际工作需求紧密衔接的目标。
二、教学方法和教学手段的改革
1.将灌输式教学改变为启发式教学。教学时注重教育的多样化和多层次化，让学生掌握搜集、整理资料方法的同时，还要教会学生能够“透过现象看本质”。在整个学习过程中充分发挥其主动性，学会用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。上课过程中将教师直接灌输改为教师应用实例或某个问题引导让学生找到解决问题的方法，从而更好地发现问题，这样更好地激起了求知的欲望，在教学过程中才能很好发挥主动作用，配合好完成教学任务。
2.在《卫生统计学》课程中增加案例教学内容。仅仅停留在书本上的统计教学不再适应目前医学科研的发展需求，因此应将案例式教学加入到统计课程中。案例式教学法能够克服传统教学方法僵硬死板的缺陷，充分发挥教学互动、教学相长的优点。在《卫生统计学》课程中加入案例式教学，不但可以提高学生阅读、理解统计文献的能力，还能通过案例培养他们在统计文献中发现问题、分析问题、解决问题的能力，最终达到学生正确利用资料和文献的能力；案例中会涉及到不同学科的内容，通过案例锻炼学生多门学科进行融会贯通，进而引导他们勇于创新；在案例讨论课堂上，学生们会就自己的观点进行激烈的讨论，讨论过程中让他们学会倾听，正确表达自己的观点，锻炼学生的语言表达能力。在授课过程中，我们发现案例式教学可以充分调动学生的主观能动性，让学生从被动接受到主动学习，真正成为学习的主体，学习效果提高。
3.培养统计分析软件的实际操作技能。随着信息化时代的到来，传统的计算器教学已经逐渐被淘汰，各种统计分析软件的应用越来越受到重视，在理论课教学工作中，每讲授一种统计学方法都随之加入统计分析软件的讲解和实验，给学生讲授各种统计数据的记录方式、相应统计学方法的软件操作过程以及软件输出结果的读取，将统计学结果结合上专业知识做出解释。让体会到借助统计学软件实现复杂统计学分析方法的简便性，使学生克服对《卫生统计学》课程的恐惧心理，加强学生应用统计学方法解决医学实际问题的能力。鼓励学生将所学的统计方法应用于医学实践。实验教学的内容采用教师讲授与学生上机结合的方法，经过自己上机亲自操作，更深入理解了所学的理论知识，要求学生掌握数据库的建立、菜单的操作及结果的解释。实习课的内容也是由浅到深，由例题数据类型到实际收集的原始资料的类型，这样统计学实习课不仅扩展了知识面，获得了分析处理数据的手段，还加深了学生对统计学知识的理解，激发了学习兴趣和学习热情，更重要是获得了良好的教学效果。
三、改革考试模式和内容，合理评价教学效果
作为衡量学生学习效果，评价教学质量的重要手段，无论是哪种课程都将考试视为整个教学过程中的重要环节。长期以来，传统教学模式中的《卫生统计学》考试都是采用闭卷笔试的方式。不可忽略闭卷笔试的方式对维持正常的教学秩序、评价教学质量的重要作用，但绝大部分学生为了应付考试而机械化地死记硬背，这样根本不利于学生创造能力的培养。为此，我们将统计学的考核思路和内容围绕教学思路做了相应的改革，减少了“名词解释”和“简答题”这些需要死记基本概念和原理的题型比重，增加了“综合数据分析”和“案例辨析”等题型，将重点放到考查学生对基本概念和原理的理解、灵活应用统计学知识解决实际问题的能力方面。试题形式以考查概念理解和知识融会贯通能力为目标，广泛地涵盖课程的学习内容，一个题目中会涉及到多个章节的内容，客观地考查学生的学习效果。分为理论知识的考核和统计软件应用能力考核两部分。
1.理论知识的考核。统计学的理论知识主要包括概念、原理、案例分析、统计思路等，这部分以笔试形式进行。但不局限于死记概念和原理，需要学生能够把理论知识转化为解决实际问题的能力，可以利用“案例辨析”这一题型，考查学生对理论的理解程度。目的是要考核是否能够将所学统计方法正确进行应用，解决本专业实际问题。
2.统计软件应用能力的考核。目前计算机的普及，对统计分析软件的广泛应用，解决了过去冗长的统计分析计算过程。这就要求学生不仅掌握统计学的基本理论和方法，还要求学生能够利用计算机和统计分析软件进行资料的录入、整理和分析。对学生对计算机软件的熟练操作和结果正确读取的考核则可通过上级操作考核完成，通过它检验学生统计应用能力，并把它作为考核学习效果的重要方面纳入综合考核中。
统计学论文 5
一、经济管理类统计学专业教学体系的改革和创新的必要性
众所周知，在1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并，并统一放理学下，同时又对该专业可授的学位进行了规定，理学学位和经济学学位均可。在这一新的发展形势下，原来设在财经院校的经济管理类统计学专业是否开展，如何开展，对这一专业培养的人才目标是否有变化，课程教学体系如何设置这些问题都需要高校急需解决。根据研究对象的不同，统计学可以为分为理论统计学和应用统计学。理论统计学的主要研究对象是抽象的随机变量，主要从事对一般的数据进行收集、整理和分析方法的归类和总结；而应用统计学的研究对象主要是各个不同领域的具体数量，主要服务于各个领域进行定量分析。所谓统计学的应用性包括一般统计方法的应用和各自领域实质性科学理论知识的应用，而经济统计学只是它应用性的一个领域。对于经济管理类的统计学来说，应该根据经济管理类学科的特点去设置课程教学体系和社会人才培养目标，从而满足社会发展需求。对于社会发展来说，统计学专业培养的人才不仅要具备丰富的理论知识，还要熟练掌握理论方法和现代计算手段，只有这样，才能更� 因此，实现统计学专业教学体系的改革和创新势在必行，顺应时代发展的潮流。
二、经济管理类统计学专业教学体系中存在的。问题和不足
在当前的经济管理类统计学专业教学中普遍存在一些问题，严重影响了教学质量，为社会培养的人才无法满足社会发展需求。我们主要从以下几个方面对经济管理类统计学专业教学中存在的问题进行具体阐述。
（一）学生对统计学的重视程度不够，畏难情绪较强
由于统计学课程理论性太强，涉及到的概念、含义、公示比较繁多复杂，如果学生不做足够的课外练习很难真正的理解和掌握。在具体的学习过程中，很多学生觉得统计学理论太多，学生学习兴趣低、从心理上害怕，再加上经济管理类文科学生较多，数学功底比较差，对学好统计学缺乏足够的信心。还有很多学生从思想上不重视统计学，加上课堂上理论知识比较枯燥，这些都是导致统计学学科教学质量不高的直接原因。
（二）学习内容增加，成绩考核方式不合理
从1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并以后，大多数老师在具体的教学过程中，除了保留社会经济学的原理，还增加了部分统计推断的内容，并增加了经济管理类相关具体应用的实际案例。这一变化使得统计学内容的实用性更强，同时激发了学生的学习兴趣，但是学习压力也越来越大。经济管理类统计学课程的考核方式多采取闭卷考试，学生的最终成绩主要由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩主要包括学生出勤率、课堂提问问题和课堂作业和阶段测试，而期末考试内容更加注重对基本知识点的测试，却忽视了考查统计方法和实际应用能力。这种考核方式缺乏科学性和合理性。
（三）对实践和实验缺乏评估，与其他学科之间的联系系统性不够
统计学科中实践、实验在整个教学中是必不可少的组成部分，它是考核学生掌握理论知识和技能的重要手段。各高校根据专业的不同特点，建立了各自的专业实践和实验教学平台，虽然一定程度上满足了学生实践能力培养的需要，但是这类教学模式的评估和考核不太完善。在统计学的教学过程中，教师会进行实际应用举例，很多案例和相关专业的结合度不够，相互课程之间的渗透能力比较薄弱，联系系统性不够，不能让学生真正体会到统计学在各自专业中的实际应用。
三、统计学专业教学体系进行改革和创新的具体措施
由上文可知，经济管理类专业教学体系中存在一些问题和不足，为了满足社会发展的需求，必须进行改革和创新。我们主要从以下几个方面进行具体介绍。
（一）教师可以采用案例式教学，实现教学手段的多样性
教师通过采取案例引入开展理论知识的学习，简化统计学的数学模型，更加方便学生理解；同时，教师通过实例让学生更加直观的学习统计方法，不仅可以激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维，更可以加强学生对办公软件的应用能力，让学生学到的知识能够学有所用。教师也还可以采取启发式教学、双向互动式教学，实现教育教学体系的立体化和多元化，以课堂理论方法为基础，加强实践能力的训练，從而提高学生的动手能力和创新能力。
（二）完善统计学教材，提高考核方式的合理性
教师在具体的教学中应该不断完善统计学教材，更加注重对统计方法的介绍和实际应用，以理论知识为基础，突出教材的科学性和实用性，同时，适当地介绍一些统计常用到的一些软件，让学生动手搜集资料，让学生体会做教师的心理，进一步培养学生的动手能力和实际应用能力。考核方式应该更加重视对统计方法和实际应用能力的考核，可以采用多层级综合评价学生成绩的方式。不仅要通过闭卷考试考核课本的理论知识，还可以通过讨论、答辩、撰写调查报告的方式考核学生的实际应用能力和技术能力。
（三）加强对实践试验的评估，在其他学科中融入经济管理数学模型思想
教师应该不断建立和完善一套实践试验教学评估体系，可以采取督促、评比和奖罚的方法深入落实实践教学体系的改革措施。相关的教师必须严格执行实践试验教学大纲，并注意加大监督强度，更好地提高教学水平。同时，从学生的专业特色和课程数量出发，在教学过程中实现专业课程和统计学的经济管理模型思想的有机结合，激发学生学习统计学的积极性和主动性，提高学习效率。
总而言之，统计学教师只有不断的改进教学方法，更新教学方式，才能更好地完成统计教学对于人才的培养目标，更好地促进社会经济的发展。
参考文献：
[1]熊俊顺，《我国统计学高等教育与学科建设若干问题研究》[J].统计研究，20xx（04）
[2]曾五一，《关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题》[J].统计与信息论坛，20xx（04）
[3]高洁，《关于统计学专业本科教学的若干建设性意见》[J].无锡教育学院学报，20xx（04）
统计学论文 6
一、引言
体育统计是运用数理统计的原理和办法对体育范畴里各种随机现象规律性进行研讨的一门根底应用学科。随着体育科学的开展，体育范畴中许多问题都需求运用统计学原理、办法来处理。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研讨或解释体育范畴中的各种问题。但大学生参与科研活动的时机较少，运用统计学问的理论时机也很少，形成他们对《体育统计学》的学习目的不明白，且存在一定的成见。所以，有必要对《体育统计学》的教学办法、方式进行考虑与研讨，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。
二、研讨办法
（一）研讨对象
山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。
（二）研讨办法
运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记载。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习办法、学习中存在的问题及对教学的倡议等。
三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题
（一）大学生对《体育统计学》课程开设的误解
经访谈发现山西体育职业学院没有学生以为开设《体育统计学》课程十分必要，仅18%的学生以为开设此课程很有必要，82%的学生以为该课程的开设是没有必要的，以为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。
（二）大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题
固然在教学过程中不断强调《体育统计学》是应用性学科，属办法论范畴，重点是控制办法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：侧重教科书中罗列的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵敏运用到其他类同的实践教学、锻炼及科研问题中。学体育的学生数学根底比拟单薄，招致学习兴味低落。
（三）大学生对《体育统计学》教材的见地
《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但合适于教学的却较少。经访谈后，学生以为教材中的例题比拟空，且与实践相差较远；还以为教材中统计理论学问较多，引见的多是统计办法的推导、计算与步骤，太笼统，不是很契合体育院校学生控制学问的特性。
四、对大学生学习《体育统计学》的倡议
（一）摆正学习态度，明白学习目的
学生不论学什么课程首先要摆正学习态度、明白学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生可以体会体育统计的根本思想、概念、根本思绪，并能把体育范畴中存在的实践问题，运用科学合理的统计思想及办法进行定量处理，并为未来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的根底。
（二）熟习常见的根本概念及其统计学意义
体育统计中常见的根本概念有正态散布、均匀数、方差、规范差、规范误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点控制这些根本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需求记忆。
（三）控制假定检验的根本思想
假定检验的根本思想：统计假定有两个类型H0和HA。在详细的研讨工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间普通是存在偏向的，这种偏向存在的缘由有两种：抽样误差和非抽样误差。
（四）熟知常用假定检验办法的适用条件
体育统计学中常见的假定检验办法有t检验、方差剖析、卡方检验、正态性检验、相关剖析、回归剖析等，不同的检验办法适用的条件是不同的，在进行数据统计的。过程中必需严厉依照适用条件选择正确的统计推断办法。
（五）纯熟控制SPSS软件处置数据的过程
1.在SPSS软件中的数据输入与编辑
SPSS软件是以数据为操作对象，按统计办法请求整理数据格式，是运用SPSS进行统计剖析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严厉依照相对应的统计办法请求进行编辑，不同的统计办法数据的录入格式不同，假如数据录入错误，就不能进行统计剖析，以至统计出错误的结果。
2.在SPSS软件中的统计办法选择及处置步骤
在SPSS软件中提供了很多统计办法，大局部的统计办法在数据编辑窗“Analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，依据本人研讨需求选择适宜的统计办法，在翻开的窗口中导入相对应变量，并在复选框当选择想要的统计指标，再点击 “ok”，即可得到统计剖析结果。
3.正确解释SPSS软件处置数据的结果
关于统计结果的剖析，首先要依照假定检验思想进行剖析，用小概率程度来控制，其次要联络实践问题进行剖析，从统计结果去估量发作某种体育事情的缘由，进而来反映实验或调查的科学性、理论性、合理性，并依据研讨结果的适用性投入理论。
浅谈统计学论文论文 7
《 高校统计学教育中存在的问题及改革方案 》
1 统计学教育现状
1.1 课程分布不够密切
高校为统计学科目安排的课程时数较少，一周之内学生们只能上几节统计学课，又缺少平时的实践训练及即时复习，导致学生们学到的知识无法进行巩固，简单的统计基础没有打成，自然而然，统计学的教育缺乏了相应的有效性。与此同时，统计学与概率论的知识联系密切，可谓唇亡齿寒，某些高校并没有对此专业开通概率论课程教育，这使得单一的统计学教育缺乏概率的理论性与计算性支撑，无法被学生简单理解[1]。所以，学生在学习统计学时“听不懂”现象时常发生。
1.2 缺乏多角度教学方法
现今各高校的统计学教育只专注于课堂教育，就是所谓的教授在台上讲，学生在下面听的死教学方式，这种方式不仅单一无新意，难以引起学生的兴趣，而且教学方式缺乏实际性，不能带动起学生们的思考讨论，只能要求他们死记硬背。例如在讲授回归分析的相关内容时，如果把重点放在介绍回归系数的计算公式，而忽略了回归系数含义的解释，就会影响学生的理解和应用。统计学作为实践性较强的学科自然有其实践的意义。现今的教学方式不仅约束了学生们对于统计学实践操作的思考分析，而且局限了统计学的发展方向。
1.3 统计教学与科技的发展链接不上
随着中国科技不断壮大发展，计算机技术得到普遍应用，但是统计学技术依然停滞不前，这是极为不合理的，在计算机技术中，统计软件数不胜数，运用到教学的标准计算机软件也是应该有的，但是在众多高校中，统计学原始教学配备着计算机软件教学的形式少之又少，就无法对学生们进行专业的统计教育[2]。即使某些学校能够拥有足够的创新勘察力，开展了此类教学，但是想法是好的，行动总是差了一步，即教授对于这种教学方式的强调力度不足，导致学生们不够重视，使好好地发展方案付之东流。
2 统计学教育的改革方案
2.1 改革教学模式，多重教学
改革教学模式，高校在统计学教育的过程中要一改以往教学的单一性，在教授授课的时候可以配备计算机教学，上半节课进行理论教育，下半节课带领学生开始计算机实践操作，并且时时进行机上小考，以增强他们对于此类教育的重视程度；统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图，还会涉及到一些复杂的数学计算。教授可以运用这种多媒体方式，这不仅可以让学生们眼前一亮，增加他们的学习兴趣，改善学习氛围。少去了书写各种公式计算步骤的过程不仅节省了时间，还减少教师劳动力的消耗。更重要的是，通过多媒体的展示能更形象的表现出图表所代表的含义，更直观，更方便被学生理解，从而达成了多重教学的目的。
2.2 开展实践教学
统计学作为实践性强的学科，如果脱离了实践，就缺乏了开展课程的意义。教授要在课堂上进行实践讲解，即案例分析，将现实生活中的统计案件带到课堂上去让学生们进行讨论分析，使其对于实践统计有了初步的了解，不至于案件发生的时候手忙脚乱，同时舍弃古板的教学手段更容易使学生们理解并产生兴趣，也会相应的提高学生的分析思考能力；统计的生命在于应用，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识，并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合，引起学生的共鸣，能够让学生深切体会统计学的应用价值。学生们不仅需要课内的实践，还应该走出校园进行户外实践，例如教师可以就某个统计案件开展一个统计实践活动，让同学们亲自去实践并开展活动，这样不仅会提高学生们的动手动脑能力，还加深了此类统计知识在他们脑中的印象。
2.3 完善考核方式
虽然统计学考试不能全面证实学生的听课效果，但却在大方面上让老师了解到学生对于统计学的掌握情况，所以考试还是必不可免的，不过老旧的考试内容是不可靠的，答案单一，内容枯燥一成不变，无法达到测试目的。这时新型的考试模式需要被启动开来，可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定[3]。这会极大的加深了学生学习的积极性，一改过去的无精打采，时时刻刻都对统计学充满兴趣。
3 改革过程中需要注意的问题
3.1 切勿急躁
无论考核改革还是实践教学都是急不来的事情，这需要长时间的试探操作与修正，千万不要因为达不成效果，贸然急进，统计学的教育是需要一步一步进行的，只有走稳了上一步才能安心的进行下一步计划，如果不计后果苍蝇般乱撞，只会白白浪费了多时的准备；高校的领导班子也千万不可
3.2 不要雷声大、雨点小
现今高校统计学教育的改革是迫在眉睫的，所以当本校的改革教育方式既定下来后绝不要只是不断地宣传，而不进行实际的行动，不论在校内还是校外，这是不被提倡的。过度的宣传只会使学校的教育学习氛围越来越稀薄。只有不断的改革，不断的对学校进行实践改善，才会让学生的学习交流充满活力生机。所以既然改革方案已经被确认下来，就去实践吧，不要怕失败这只是在不断尝试不断修正的过程，又不是谁都会不经实践就可以确定好改革方向。
4 结语
总之，我国高校的统计学教育是不能被忽视的。首先对于我国统计学教育的现状各高校的领导必须认清，并且与校内其他成员进行讨论以分析出本校出现的统计教育失误，顺藤摸瓜找出解决方案；其次要结合讲师及学生代表，创建一个改革效果调查团队，时刻观察着改革过程中校内成员的对于改革的态度，表现，以及改革最终的效果，以方便随时更正错误方针。相信我国的高校统计学教育会越来越完善，培养出一个又一个统计学的高端人才。
统计学论文范文：《财会专业统计学教改探讨》 8
统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。甚至，很多教师 特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。
1财会专业统计教学中存在的问题
通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。
1.1教材求“全”，不求“专”
自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心；另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。
1.2教学重“理论”，轻“实践”
由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。
1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”
财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。
2财会专业统计学教改的几点建议
根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：
2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用
笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。
一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。
二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如SPSS、SAS、Minitab、Stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，Excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。
2.2教学方法多样化，侧重实践应用
统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。
2.2.1以案例教学为主，培养统计思维 课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。
2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂
在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。
2.3变更考核方式，提升教与学积极性
期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。
同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内�
统计学论文 9
探究式教学法是教师在教学过程中以问题为教学研究对象，组织教学内容，使学生通过对问题的了解、资料查询、阅读、思考、研究、探讨、交流和听讲，学会获取知识和应用知识，收集和辨析有效数据，系统地分析问题，获得解决问题的答案，并进行交流、评价的一种教学方法。其核心内容是通过问题的设定进而激发学生的学习热情，变被动为主动，把学生真正当成教学主体，培养学生养成创新思维模式。在摸索和探究中不断前行，从而系统地掌握课程知识内容并形成完整知识体系。
统计学原理课属于经济与管理类专业的一门必修基础课程。对构建学生基本知识体系，逐步形成分析和解决问题的方法体系尤为重要。然而该课程内容较多，包括了统计工作过程、综合指标体系、动态数列分析、指数分析、抽样调查推断、统计预测等多项内容。每一项内容均由完整的理论知识和独特的方法构成。知识点较多且晦涩难懂，学生不易理解掌握。尤其在以往的传统教学模式下，老师卖力地讲，拼命地试图将理论知识与生产生活实践相结合，却始终无法有效激发学生的学习热情。最终是“教师讲得累、学生打瞌睡”。鉴于此，我们结合经济与管理专业的非统计类专业特点，在我校四个经济与管理类专业的统计学原理教学中逐步引入“探究式教学”方法，把教学的主体定位到学生，充分挖掘学生的主观能动潜力，拓展学生的创新思维模式，增加学生实际动手能力。把教学课堂变成探究讨论场所，让传统的教学活动重新激起一个又一个的思维涟漪，收到了较好的教学效果。
一 探究式教学法在统计学原理课程中的实施环节
1 问题选取
要依据教学大纲的定位，同时又要结合非统计专业的现有实际，结合我校应用型本科的基本定位，选择难易适中且和工作实践紧密结合的内容。做到由易到难，逐渐加大难度，稳步推进，慢慢形成学生的探究思维定式。
在实施探究式教学的初期阶段，应选取单一的并能够在较短时间内完成的问题。最好是能够当堂形成结论且给学生较深的印象。随着探究问题的不断深入，结合教学大纲，问题的选取进一步深化，逐步设置有一定探究压力但系统性不强并限定探究学习难度的问题。此时可以按照不同的抽样标准实施抽样，让各抽样小组分别观察其组内的方差水平。在此基础上一旦实施整群抽样，则误差水平可能的变动趋向。也可以就静态指标和动态指标的`特点提出问题，让学生分别去对应会计课程的存量指标和流量指标，以学科之间的交叉和连贯激发学生的探究热情。等到学生逐步适应探究式学习这一新的学习模式后，教师就可以布置系统的、需要学生分组分任务在较长时间内才能完成的任务。
2 布置问题
将选取的问题布置给各个小组。小组根据问题的大小与多寡，通常5～6人为一个小组。对于较单一的问题，可以多分几个组，各组的问题不强调其唯一性，可以重复，以便于比较不同小组的完成质量。对于较为复杂的问题，可根据问题的数量和工作任务情况，先确定各组组长(初期组长可由教师根据学生的综合能力统一指定，但随着探究活动的逐步开展，组长应鼓励个人报名或学生推荐)，然后由学生根据自己的知识侧重和个人喜好选择小组成员。每一个小组承担不同的探究任务。但无论问题难易程度如何，都必须确保每一个学生分担不同的探究任务，不允许有学生轮空，也禁止探究能力较强的学生大包大揽(但不排除必要的协作)。
3 迅速完成组内分工
各组领取任务后，在较短时间内由组长在本组内根据个人的特长确定组内分工(3～5分钟即可)。制定抽样方案、实施抽样、搜集整理数据、查阅资料、分析推断、撰写报告等。对于具有共性并较为重要的知识点，应要求每一个学生都独自完成，不因分工而隔断知识体系。
4 收集分工情况，据此串讲知识点，引导学生的工作方向
教师可收集各组分工情况的书面结果，根据分工结果分别讲授各方面、各环节涉及的知识内容。讲解应详略得当，有针对性，可以打破书本固有的知识点顺序。告诉学生在各自的工作中可能涉猎的知识内容，资料查找的方向以及分析解决问题要用到的方法。说到统计指数，涉及同度量因素，就涉及了物量指标和价值指标问题，涉及派氏、拉氏指数的选取，常用的CPI确定方法同样会牵扯到基期的选择、权数的确定。因而鼓励学生去查找相应的文献资料，并进一步思索可能出现的新问题。拉氏、派氏指数分别代表了哪一种思维定势和探究趋向？指数体系的确立基于什么考量和出发点？指数体系的确立和因素分析的实际意义在哪里？等等。这种串讲，既为学生指明了工作的方向，帮助学生打开思路，同时又告知了基本的分析方法。
5 文献检索，初步探究
学生根据教师的点拨，依据各自工作任务，分头查阅相关文献资料。指导学生利用图书馆、互联网查阅相关的统计公报、统计年鉴、报纸杂志和相关学科的理论知识。并在此基础上对所持问题进行初步探究。资料文献的查阅也是一个循序渐进的过程。学生很可能在探究初期只是查阅了和问题直接相关的表象资料，而忽略了深层探究所需数据的收集，结果出现“头疼医头、脚疼医脚”的局面。
6 集中讨论，相互激励，深入探究
各小组成员在收集相关资料并形成初步意见后，可及时组织大家集中讨论。每个人均可阐述自己观点，对所选用数据资料的可信度，使用方法是否得当等，听取他人意见。讨论过程中可有效实施相互的智力激励，迸发出灵感火花，为进一步发现深层次问题，探究和解决深层问题打下良好基础。
7 课堂交流、汇报
学生在组内讨论探究的基础上，各自完成分工任务。形成统一意见后，应将成果制作成PPT文档。在规定时间内由教师组织集中进行课堂交流、汇报。由各组主讲人通过PPT演示本组工作过程和工作成果，允许组内其他成员加以补充完善。
8 教师讲评
根据各组汇报结果，教师要进行及时讲评。既要对学生的分析运用能力给予充分肯定，又要对其在方法、思路上存在的问题给予指正。指导学生及时转换思路，回归正确的探究方向。探究式教学虽能够有效激发学生的探究热情，但由于学生认识问题和所学知识的局限性，极易形成学生“钻进去、出不来”。问题的叠加效应可能会打击学生探究热情，或导致“不可知论”。教师的及时讲评和肯定，是进一步引导学生回归探究学习正途的指南针。
二 探究式教学法在应用中应注意的几个问题
探究式教学可以很好地调动学生的学习积极性，最大程度激发学生的探究创新活力，提升教学质量和强化教学效果。但是在实际应用时必须注意以下几个问题。
1 教师要充分认识探究式教学组织的重要意义，加大对各教学环节的组织力度，并不断提升自身知识运用能力
探究式教学从表面看是把探究学习的主体转化为学生，但实质上绳子的另一端是教师。教师的备课、引导、启发在整个教学环节中起着至关重要的作用。教师的备课任务不仅不能削弱，而且更应该得到加强。从问题的选取设定到最后的验收讲评，教学的主线仍然紧握在教师手中。哪些问题可以选� 这就需要教师具备完备的知识体系和对教学方法的综合把控能力。需要教师不断充电并择机走向生产实践一线，了解学科发展动态，始终站在学术发展前沿。
2 探究式教学需要教师的及时引导和启发
在实施这种教学方法的初期，由于学生对新的教学模式一时难以适应，会因各小组组织不力，学生无从下手，不了解整个教学活动的核心内容，而产生畏惧情绪。因而教师要及时地加以引导，为学生指明工作的方向并及时答疑解惑。教师可以利用常规教学课堂平台，也可以利用互联网的相应沟通平台或手机飞信、微信等方式，收集学生意见和问题并及时给予指导，将学生引导到独立探究、合作探究的学习环境中，逐步形成探究式学习的良好氛围。
3 探究式教学仍需要传统的课堂讲授模式加以配合
对于学科的基础知识、基本概念我们很难将之归为探究式问题。加之学生在接收一门新的课程知识时往往出现短暂的不适应。因而教师仍要利用讲堂这一平台向学生讲解基础知识。教师在讲授这些内容的时候应着力使用启发式教学方法，多列举实例，多提出问题，逐步培养学生思考问题的能力，并产生探究问题的冲动和欲望。进而实现从传统教学模式向探究式教学的自然过渡。
4 探究式教学课后占用时间较多，容易加大学生的学习负担
教师要合理安排探究式教学内容。挑选有针对性和实际意义的内容作为选题，并适度调整教材体系中的相关章节。做到教学有重点、探究有实效。把一些容易理解和掌握的知识交给学生自我消化，或由教师使用传统方式串讲带过，把核心知识且具有探究的条件和意义的章节认真组织学生探究学习。避免全面开花、拘于形式，结果造成学生到最后劳神费力、难有所获。
统计学原理课程内容较多，结构复杂且难懂。但却是经济与管理类专业学生必修的一门方法论学科，在整个学科知识体系中占有重要位置。传统的课堂讲授模式无法激发学生的学习热情，很难收到良好的教学效果。实施探究式教学法，可以充分调动学生主观能动性，培养学生学习探究的良好习惯，为今后的实际工作和终身学习奠定基础。教师要先弄清楚探究式教学的真正意义，对探究式教学的实施环节、问题的选取、节奏的把控、效果的评定有着全面而深刻的认识。欲使探究式教学能够实现预期教学目的而非只是“标新立异”，则需要教师不断充实完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
统计学论文范文：《社会经济统计学和数理统计学的关系》 10
当前的统计理论学界对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系看法主要分为两种，一种看法是分的关系。该看法认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别依照各自的理论基础、内容结构向前纵向发展，但也不是完全地分离，两者之间还是可以互相借鉴学习，共同进步。而另一种看法则认为两者之间是合的关系。该看法认为应该把社会经济统计学和数理统计学两者合为一体，使其既可以用来对自然现象进行认识，也可 所以，对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行认识，有利于统计工作人员更好地学习和工作，了解自然现象的规律和社会现象的规律。
1 社会经济统计学和数理统计学的概念分析
1.1 社会经济统计学的概念
社会经济统计学可以被划分为社会科学类，经济、工业、商业以及农业统计学都是社会经济统计学所包含的分科，这一说法在我国统计学界是得到一致认同的。然而被用于概括与运用社会经济领域，并被划分在社会科学的各个专业统计学的相关原理、原则以及基本概念和方法，从逻辑上来说也从属于社会科学类。通常说来，一门科学其性质都具有分层次的特性，社会经济统计学中的社会性属性与阶级性属性就属于第一层次的特性，也是最根本和核心的特性。无论社会经济统计学是高层次的实质性科学还是低层次的方法论科学，社会经济统计学作为原理分科的科学，首先都应当对其社会属性进行承袭，如果社会经济统计学对其自身的社会性属性与阶级性属性进行否认，那么从其原理方面和逻辑方面都是说不通的。简单来说，社会经济统计学主要是对社会经济统计活动的相关规律与办法进行研究，是一种调查活动和研究活动。
1.2 数理统计学的概念
数理统计学就是运用模型和新技术对通过社会调查收集起来的数据进行统计分析和处理。在一些比较前沿的科技问题以及国民经济问题中，都可以利用数理统计学对这些复杂的重大问题进行预先推断和判断， 因而，数理统计学是一门应用十分广泛的基础性学科。对于数理统计学来说，其分支学科主要有：第一类，主要有抽样调查学与实验设计学，这一阶段主要学习数据收集的理论和方法；第二类，该类分支学科较多，其学习任务均以学习统计数据推断的原理与方法为主，其中统计数据的推断形式、统计数据观点以及理论模型或是样本结构的构建都是特定和固有的。而对参数的估计与检验假设是特有的统计数据的推断形式；贝叶斯统计观点和统计决策理论观点是特有的统计数据观点；非参数统计模型、多元统计分析模型、回归分析模型则是特有的理论模型。数理统计学在具体解决某一问题时，其步骤主要有以下四方面。一是建构数学模型；二是收集数据并进行整理；三是对统计数据进行推断；四是进行最后的统计预测与决策。
2 社会经济统计学和数理统计学的关系
2.1 二者渊源分析
社会经济统计学在原始社会末期，奴隶社会早期就已经开始萌芽，主要是对人口数量与土地的丈量进行统计，伴随着社会和经济的发展，社会经济统计学在封建社会就已经初具规模，在资本主义时期，其发展更是到了上升时期。社会经济统计学的发展离不开人类的实践活动，在实践中逐渐成熟。直到在统计学中引入了概率论以后，才使统计学诞生出一门新的学科，即数理统计学。
2.2 二者共通之处
社会经济统计学和数理统计学都是对事物的统计规律进行研究，并且在研究方法论方面具有共通性，两者都是利用归纳推理的研究方法而不是演绎推理的研究方法。在许多教材中，在对数理统计学的学科性质进行阐述时都明确表示数理统计学是对随机现象的数据进行统计，并对其规律性进行研究与揭示。而关于社会经济统计学的研究对象，在统计学术界还存在一些争议，一部分学者认为，社会经济统计学属于独立的社会科学类，主要是对具体时间、具体地点条件下的社会经济现象中的数量表现进行研究和统计，并揭示其数量规律，认为其数量表现和规律就是社会经济统计学需要研究的对象。还有一部分学者则认为社会经济统计学属于统计方法论科学类，重在对社会经济现象下的数据进行收集、整理、统计与分析，认为其统计方法论就是需要研究的对象。而经过长期的实践来看，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象上其实具有同一性，这两门学科都是在对事物的统计规律进行研究和揭示。
首先，从“研究对象”的本身含义来看，把某一人或是某一事物当作自身行动和思考的目标，才叫研究对象，这就表示研究对象由两个不同部分构成，一部分是研究目标；另一部分是研究客体。所以，把事物的统计规律性作为统计学的研究对象，符合“研究对象”的本义。当然，要想达到最终的目的，方法的使用也很重要；对于统计学来说，其研究方法都是来源于哲学科学中的归纳推理法，核算方法则是从哲学和数学共同的方法论中衍生而来。因此，说对事物的统计规律性进行研究是统计学的研究目标，自然和社会现象是统计学的研究客体是非常正确的。归纳推理法是对具体的事实进行原理概括，命题具有个别性特点，结论则适用于普遍性和一般性，且结论的内容远远大于前提。利用归纳推理法对自然和社会现象的统计规律进行研究和推断，能够从局部预先对总体有一个清楚的认识。所以，社会经济统计学和数理统计学均采用归纳推理法进行相关工作。
2.3 两者差异之处
第一，研究范围不同。对于社会经济统计学来说，主要是对社会经济现象进行研究，而对于数理统计学来说，除了对自然现象进行研究以外，还可以对社会现象进行研究。社会经济统计学虽然只对社会经济现象进行研究，但是社会经济现象包含的领域非常多，内容也非常丰富。从广义的角度来看，社会经济现象除了有人类自身的再生产活动，还有物质、精神、自然环境的再生产活动，这些活动互相影响和制约，紧密结合又不可分离，所以社会经济统计学还需要对这四类再生产活动之间的关系进行研究。从研究层次和研究内容来看，社会统计经济学涉及对人类生产生活的各个领域的研究。数理统计学研究的对象均属于自然现象，也就是随机现象。而社会经济统计学研究的社会经济现象除了具有随机现象以外，还有确定性现象。
第二，理论基础不同。概率论是数理统计学最重要的理论基础，尤其是抽样推断更是以概率论的大数法为基础和核心，在大多数的随机现象中，大数法具有稳定性，大量且独立的随机因素组成了研究总体，这些因素对研究总体的影响非常小，使其抽样平均数接近总体平均数。社会经济统计学在研究方法上也把概率论当作理论基础，而在客体研究上则是把经济学理论当作理论基础，利用马克思的社会再生产理论、劳动价值理论、现代货币理论等哲学理论作为社会经济统计学的思维方式。
3 结 论
通过本文的分析可以知道，社会经济统计学和数理统计学两者都是统计学的重要分支，两者在研究对象和方法论上都具有共通性，但是在研究范围方面和理论基础方面又具有一些差异。所以在学习统计学时，不可以将这两者分离开来。
统计学论文 11
一、关于总体与总体单位的关系问题
总体与总体单位的关系是一个老问题，在20世纪80年代有过争论。有两种对立的观点：一是认为二者可以相互转换，即随着研究目的和研究对象的改变，总体单位可以转换为总体，总体也可以转换成总体单位；二是认为二者不能相互转换。比较而言，赞成可以相互转换的人为众。这两种观点到底孰是孰非，现在似乎没有人再关注了，但并不等于有了普遍认可的定论。
众所周知，总体是在一定研究目的下，所研究事物或单位的全体，具有大量性、同质性和差异性。总体单位是构成总体的个别单位。总体是一个集合，总体单位是集合里面的元素，这两者是不能相互转化的。而有不少 例如，认为可以相互转换的人可以举出这样的例子：我们以太阳系的各个星球为研究对象，太阳系就是一个总体，太阳系里面的各个星球就是总体单位，地球就是其中之一。当研究目的变了，如果以地球上的人类为研究对象，地球就是一个总体，地球上的各个人就是总体单位。这个时候，地球就由总体单位转化为总体了。不难看出，这个表述存在问题：不管太阳系有多么浩瀚，但作为一个星系，它不具有大量性，而只是单一性，不具备总体的“大量性”这一属性。而太阳系里面的各个星球就可 同样，地球再大，它同样不具有大量性，只具有單一性。地球上的人类可 所以，正确的表述是：以太阳系为范围，研究太阳系的星球，太阳系的所有星球就是总体，其中的每一个星球就是总体单位，地球就是其中之一。如果以地球为范围，研究地球上的人类，地球上的所有的人就是一个总体，其中每一个人就是总体单位。把太阳� 同样，也可以这样说：以某个城市为范围，研究其工业企业，该市所有工业企业就是一个总体，其中每一个工业企业就是总体单位。如果以其中某一个企业为范围，研究其职工，该企业的所有职工就是一个总体，其中每个职工就是总体单位。同样，如果把这个城市称为总体和把某个企
二、关于标志的相关问题
（一）品质标志和数量标志的划分
一般教材都把品质标志定义为“说明事物质的特征的标志”，把数量标志定义为“说明事物量的特征的标志”。这种定义本无错误，但这只是一般情形。事实上，品质标志和数量标志的划分并不是从这两个定义来划分的。在很多情况下，品质标志都由于人为的原因变成了数量标志。比如学生成绩，本来考量学生对知识和技能掌握的深度属于质的问题，但往往都人为地将其数量化了。具体表现是数值，如百分制、五分制等，但有时候也打等级，如优、良、中、及格和不及格。这时候的具体表现就是文字，认为是数量标志。再如产品质量，显然是质的问题不是量的问题。有时候表现为数值，有时候表现为文字，可以分为一级品、二级品等，也可分为合格品、优等品、等外品等，类似的情形还有很多。所以，同样一个标志，到底是品质标志还是数量标志，其实要看其具体表现，表现为文字时是品质标志，表现为数值时是数量标志。关于这个问题，在统计学的教材里面都没有比较明晰的阐述，难免给教学带来一定的困难。
（二）关于变量的定义问题
变量是一种数量标志。关于变量的定义，一般教材都习惯表述为“可变的数量标志”。这个定义显然是有失偏颇的，问题就在于对“可变”的理解。这里的“可变”是指同一时间上不同单位取值有差异，是一种横向的可变。而学生就很难正确理解这个定义，一般都会将其错误地理解为不同时间上的纵向“可变”，会理解为年龄在不断增长，是可变的，工资在调整，是可变的……到底应当如何给变量下定义呢？很简单，变量就是在不同单位之间表现出差异的数量标志。
（三）关于标志表现
一般的统计教科书只介绍标志和标志值、变量和变量值，却没有“标志表现”这一概念。这是一个很大的缺失。如果只介绍标志和标志值，而不介绍标志表现，就容易引起混淆，因为品质标志的表现是文字，不是数值，因而就只能叫作标志表现，不能叫作标志值。数量标志的表现是数值，可以有多种叫法。例如，身高这个标志的表现是数值，可 而性别这个标志的表现就是男、女，就只能叫作标志表现，不可能有其他叫法。在教学实践中，甚至有学生把品质标志的表现和标志值混为一谈，或者把品质标志的表现和标志混为一谈，这都是因为教材里面没有正式给出“标志表现”这一概念造成的。
三、关于同度量因素是不是权数的问题
采用综合指数的形式编总指数，都需要同度量因素。关于为什么需要同度量因素，同度量� 但让人匪夷所思的是，一般教材都把同度量因素叫作权数，更让人难以置信的是，居然没有任何人对此提出异议！
众所周知，总指数是个体指数的平均数，这从加权算术平均指数和加权调和平均指数中能够看明白：（，）。其中的pq和pq就是权数。而从综合指数里面却看不见有加权的计算。难道p和q相乘就是加权？统计计算中有不少加权计算，不管如何加权平均计算，加权算术平均也好，加权调和平均也好，加权几何平均也好，算式里面都有权数的总和出现。例如，加权算术平均数（xf/f），有∑f出现，加权调和平均数{m/（m/x）}有∑m出现等等。再比如，上面的加权算术平均指数里面有∑p0q0出现，加权调和平均指数里面有∑p1q1出现。如果p和q是权数，为何没有出现∑p或∑q？综合指数里面的p或者q原本就是一个同度量因素，就起到一个转换作用、过渡作用，将不能直接加总的多个数量因素q或质量因素p转换成可以加总的某个总额pq。所以，同度量因素就是同度量因素，不能称为权数，否则是对权数概念的滥用，使人难以理解，给教学带来麻烦。
统计学论文 12
摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1.均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5.拟合思想。
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的`关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.思想。
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和发布等D 个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与发布就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息发布就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20 世纪已经取得了无可比拟的伟大成就， 但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域， 因为就统计学的研究对象而言， 其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础， 以保证统计学定量认知的职能与功能。所以， 从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融， 要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础， 否则，统计学的发展就会缺乏生命力， 就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
在这种情况下，统计人员应自尊，要自信、自强，方能自立。统计人员务必刻苦学习，努力工作争取创新，多出成果。与此同时，企业领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
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无响应问题无论在抽样调查理论还是实践中都是十分重要的问题。然而，我国使用的统计学教材极少讨论这一问题。本文系统地论述了无响应问题引起的后果和对无响应问题的处理方法，希望能引起重视。
一、引言
抽样调查是统计学课程中的重要内容，而无响应(Nonresponse)问题是抽样调查中的重要问题。“无响应”也称为“无回答”。概括地说，无响应是指在抽样调查中无法从所有的样本单位及问卷中的所有项目获得有效数据。无响应可具体分为两种类型，一种是“单位无响应”，一种是“项目无响应”。单位无响应是指被调查单位没有接受调查；而项目无响应是指被调查单位虽然接受了调查，但对调查中的某些项目没有给出有效的回答。在我国使用的经济管理类统计学教材(包括引入的国外教材)中，基本上都没有涉及这方面的内容，个别讨论到的，也只是很简单的几句话。
但是，“无响应”在实际的抽样调查中是经常碰到的问题。如果学生不了解这方面的知识，就不知道该如何处理；而直接使用带有“无响应”问题的调查问卷，后果将很严重。笔者认为，经济管理类统计学教材中亟需增加无响应的后果及其处理方法方面的内容。
二、无响应的后果
1.无响应从两方面影响推断结果。在抽样调查中，无响应问题会从如下两个方面影响推断结果。一方面，由于部分调查单位或调查项目无响应，使得样本容量减少，从而使估计量的方差变大。这种后果相对来说是较容易处理的，比如，可以用补充样本、事先估计回答率并由此相应增加调查单位数量等方法来处理。
另一方面，无响应的样本单位与回答的样本单位如果在所调查的项目上存在显著差异，则会使得依据回答样本单位的数据所作的统计推断存在偏差，即无响应偏差，这是一种系统偏差。这种后果的处理比第一种复杂得多，但由于它对调查结论的影响很大，我们不能不重视这一问题的研究。事实上，在实际调查中，在回答的样本单位与无回答的样本单位(尤其是拒绝回答的样本单位)之间往往存在着很大的差别。比如，在对私营企业的依法纳税情况的抽样调查中，回答的样本单位比无回答的样本单位(如上所述，含有拒绝回答和提供不合乎要求的回答等单位)通常有较少的偷税漏税行为。
2.对无响应误差的分析。在分析无响应误差的影响问题时，不同统计学家持有不同的观点。两种通常的观点分别被称为无响应的“确定论”和“随机论”。如果记第i个总体单位的回答概率为pi，则“确定论”认为，总体所有单位有pi=0或pi=1，就是说，总体的N个单位含有两类单位，一类是如果被抽中则肯定回答的单位(N1个)，另一类则是如果被抽到肯定不回答的单位(N0个，N=N1+N0)。而“随机论”则认为对所有的总体单位有0≤pi≤1，各pi可能取各种不同数值，而且在大多数情况下，pi被视为条件概率，即它的大小取决于调查时的环境。无论是从哪种观点出发，我们都可看到，无响应偏差的大小取决于两个因素：一个是回答率；另一个是回答单位与无响应单位在Y变量值之间的差异(这里，Y变量是指对调查中具体分析的指标的测度)。而两种观点的差别则体现在对形成回答率的机制的不同看法。
3.关于可接受的回答率问题。如上所述，较低的回答率将会破坏样本的代表性，从而产生较大的无回答偏差。那么，什么样的回答率是可以接受的呢？这一问题目前尚没有一个明确的、公认的结论。科克伦和伯恩鲍姆(A.Birnbaum)等 美国广告研究基金会则建议邮寄调查的回答率应80%以上。我国学者卢淑华也持这种看法。爱尔达斯(Erdos)则认为一个可靠的邮寄调查应有50%以上的回答率，或能用某种方法证实不回答者与回答者是相似的。莱斯勒(J.T.Lessler)认为对这一问题的回答不应是绝对的，而应考虑多方面因素。她指出应结合如下因素来讨论：(1)调查前对回答率的期望值，它取决于调查的内容、总体与数据收集方式；(2)提高回答率的成本；(3)是否对无回答采用补救方法以及采用何种方法。(4)调查内容及其结论的重要性。
应该指出的是，在调查报告或研究结果中说明回答率是一项良好的调查研究应有的内容。
三、无响应问题的处理方法
为了尽量减少无响应误差的影响，统计学家们提出了许多的处理方法。这些处理方法可以归纳成两类，一类是在进行统计分析之前的处理，即在调查阶段的处理，一类是在统计分析中进行的处理，即调查完成之后的处理。
1.分析前的处理。分析前的处理方法的主要目标是提高回答率。主要方法包括：(1)认真选聘、培训、督导调查员。(2)对被调查者进行适当激励。(3)由有名望的机构出面组织调查。(4)多次访问。(5)改进调查方法。如，科学地设计调查项目与问卷外观，以使被调查者能较轻松地回答问题；调查前先与被调查者联系；仔细分析不同受访者最可能在家的时间；等等。(6)在无响应的样本单位中再次抽样。(7)使用随机化回答技术。如果引起无响应的主要原因是问卷或某些� 这种调查技术通过设置巧妙的'“随机化装置”，使得被调查者可以说出实情而调查者并不会知道他的回答的真正含义。但调查者可以由整个样本的回答获得某类人数所占比重或某敏感性指标的均值等的估计值。
2.分析中的处理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的处理方法，或者虽已采用但仍未能达至足够高的回答率，我们就需要采取事后的补救措施。各国统计学家已为此而提出了许多方法。(1)波利兹-西蒙斯(Politz-Simmons)方法。这种方法是预先在调查时询问回答者在K个类似的期间里他有多少期间可以被找到，然后在分析时用他可被找到的期间数对其Y变量值(Y为所研究的指标的测度)作“倒数加权”。例如，对于在调查的前5天中在相同时间内呆在家里并可以接受调查的天数分别为0、1、2、3、4和5的回答者，分别用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作为其Y变量值的权数(分母是前5天可接受调查的天数加1，即加上调查的当天)。
这种方法的隐含假设是在家天数越少者，其Y变量值越接近不在家者。(2)时间趋势法。这种方法通过考察连续各批回答者(如邮寄调查中按时间先后对回件分批)的答案，分析其中的趋势，然后将此趋势延伸，以此推测出无响应者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趋势，则推测无响应者的收入是最高的。(3)分组加权估计。这种方法要求按某些辅助信息将总体单位分成若干组，使组内各单位的Y变量值尽可能相近。在抽样调查之后，若出现无响应问题，则按各组的单位数占总体单位数的比例进行加权调整。我们用一个简化的例子来说明，设总体分成两组，第一、二组单位数分别占总体单位数的30%与70%。假设抽样调查的结果如下表。
如果不作加权调整，则对总体的Y变量均值的估计为：
(3230×300+2110×500)/800=2530
但考虑到第2组的不回答率远高于第一组，为减少无响应偏差，使用分组加权估计，则总体的Y变量均值的估计调整为：3230×30%+2110×70%=2446。(4)替代方法。概括地说，替代方法是用“精心选择”的回答单位的数据或者用按辅助信息推测的数据来“替代”无响应单位数据的方式来处理无响应问题。而具体的替代方法则多种多样。
——均值替代法。指将总体分组，用组内回答单位的样本均值替代无响应单位的值。这种方式实质上与“分组加权估计”方法非常类似。
——完全匹配替代法。使用某些外部来源的记录来替代无响应单位或无响应项目的数据。如从工商、税务、海关等管理部门取得无响应的被调查企业的注册资本、所得税、出口货物情况等来作替代值。
——最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代无响应者的答案。比如，在邮寄调查中，以几次追踪后最后寄回问卷者来代表未回件者。
——演绎估计法。如果所研究的Y变量与另一变量X存在已知的函数关系，即Y=F(X)，且可了解到X的值，则可用此方法得出Y的缺失值。
——回归替代法。如果所研究的Y变量与另外一些变量存在高度的相关关系，则可建立一个回归模型，并利用回答数据对模型参数进行估计。然后利用估计的回归方程预测Y的缺失值。
——“热层”(Hot-deck)方法。通常用于项目无响应。一般做法是对调查中的项目缺失值用同一调查中具有类似背景的回答者的数值来替代。
——最近距离替代法。通常用于项目无响应。这种方法要选择一些辅助变量及一种距离测度。它按照辅助变量距离最近的原则选择替代者。有人认为“热层”方法采用的是非数值分类的方式，而最近距离替代法采用的是数值分类方式，因而后者是前者的修正。
几十年来，统计学家们针对无响应问题提出了许多的处理方法，本文难以一一介绍。统计学教材应按照所针对的学生层次、教学时间等来选择介绍适当的方法。
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摘 要：本文以统计学在建筑企业管理工作中的作用为主题，论述运用统计来指导建筑工程企业管理工作，提出加强统计在建筑工程各个领域的指标建立，为企业领导提供微观管理依据，为有关部门提供宏观的决策数据，使建筑企业管理更加科学化、规范化，提高企业的经济效益。
关键词：统计学；建筑企业管理；建筑材料；施工机械
一、引言
建筑业是关系国计民生的重要行业，虽然刚刚经历了“严寒”，但回暖态势已很明显，建筑业转型升级势在必行。作为建筑企业的管理者应该抓住这一时机，清醒的意识到，要想使企业重振雄风，就必须寻求科学手段管理企业，因此统计工作即成为企业经营管理的重要手段之一。喜欢统计数据，善于用数据说话，用数据作为依据预测、分析、规划、决策企业的未来，正成为一个合格领导者、企业家必备的素质之一。
二、建筑企业统计概述
建筑企业统计是反映建筑企业生产经营活动的数量及其关系的专业统计。其研究对象是建筑产品的生产和经营等全部经济活动的数量方面，即不仅要反映建筑产品的生产数量情况，而且要研究数量之间的关系，研究建筑施工的经营管理情况，以提高建设速度，确保工程质量，挖掘节约资金的潜力。为此，建筑企业统计必须要掌握施工的人力、物力、财力的配备，以及建筑产品的生产、供应、销售的成果。在企业管理中，许多方面工作都要由数据来进行系统呈现。统计信息的数量性得到最为得到广泛体现，具体而言就是通过统计信息资源对工程各个环节的数量特点予以呈现，促进企业对工程项目管理定性、定量分析，进一步制定可靠、精准的管理计划。同时，在企业管理中，结合相关信息数据对工程项目管理开展定性、定量分析，可对与施工企业管理相关的一系列外部情况呈现出来。
三、加强统计学在建筑企业管理中的应用的措施
（一）建筑企业发展中统计的任务
建筑企业统计应该从本行业、本企业实际需要出发，来确定自己的具体任务，努力做到数字准确、资料丰富、信息灵通及适应时代的需要。具体如下：
1.采用多种调查方法，准确、及时、全面地搜集反映建筑企业生产经营活动的统计资料。
2.科学的整理和分析统计资料，提出切合企业实际的建议和预测；为行业主管机关制定政策和行业规划，检查政策、法规执行情况提供事实依据；为编制计划和检查计划执行情况及企业领导决策提供可靠依据；为企业开展民主管理提供资料。
3.长期地积累统计资料，为进行建筑科学、建筑企业经营和建筑经济的研究提供重要依据。
4.积极完成国家统计局和上级主管部门布置的统计任务。
（二）建筑企业统计指标体系及其内容
建筑企业统计指标体系，是指由若干相互联系、相互制约的反映建筑企业生产经营情况的统计指标组成的一个统计指标体系，它围绕建筑产品的生产和经营管理进行设置，包括建筑产品的生产、劳动力与机械设备的配置和利用、原材料消耗、财务成本及建筑经济效果等方面。
1.建筑产品统计：建筑产品生产统计包括建筑产品产量、产值和质量统计三部分。建筑产品产量统计用实物量来反映，通常又分为实物量统计、房屋建筑面积统计和工程形象进度统计三幅分。产品的产值统计用价值量来反映，可分为总产值统计、净产值统计和增加值统计。质量统计包括建筑产品本身质量情况统计和质量事故统计。建筑产品本身的质量统计用优良率来放映；建筑产品质量事故统计，可以放映企业质量管理的'情况，通过对质量事故的统计，可以促进产品质量的提高。
2.建筑材料与施工机械统计：建筑材料统计主要反映建筑生产过程中构成工程实体或者有助于形成建筑产品的各种材料。主要指标有原材料、燃料的收入、消耗和储备情况。
施工机械统计主要反映施工企业建筑施工机械的拥有量和利用情况。主要指标有各种建筑施工机械的实有数量、能力和完好程度，以及技术装备水平、利用情况、经营管理情况等方面。
3.建筑企业的劳动工资统计应用：建筑企业的劳动力就是企业参与经营活动的劳动者，是企业中所有从事着各种各样的劳动工作的，并在企业中获得报酬的人员。包括职工人数统计、劳动时间使用情况统计和劳动生产率统计。劳动时间的利用指标是企业在生产者的各种劳动时间总数相加的基础上进行核算的，就是员工的出勤率、作业效率与企业制度时间的利用效率。
建筑企业中的工资总额是企业在一定时期内直接支付给本单位全部从业人员的劳动报酬总额，是与企业劳动人数统计范围适应，依照实际发放给劳动者的数额进行统计的。
4.建筑企业财务状况与经营成果统计分析：财务状况统计主要有固定资产拥有量、流动资金占有量、工程成本、利润和税金等，用以集中反映施工企业的经营情况和经济效果。其中工程成本构成表可以分析成本超支或节约的影响因素，也是计算建筑产品价值、价格指数的重要参考资料。
四、结论
建筑企业制度的建立和现代化管理的发展，要求我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，進一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，使统计信息、统计数据及时地为统计部门提供必要的统计资料，为其他岗位的分析预测提供真实的信息数据，为各个岗位工作者提供全方位的咨询，为企业的发展前景进行预测。搜集汇总的各种统计信息进行更高层次的综合分析，使企业内部各部门之间实现有效的信息交换与共享，对工作中存在着弊端及时沟通交流，使大量的、有价值的统计数据得以有效利用，最大限度发挥统计数据的作用。
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统计学论文 15
统计学原理”是开放电大经济类专业的一门专业基础课程，通过讲授数据的搜集、整理、计算及分析，认识事物现象本质及预测现象未来发展趋势。这门课程涉及大量的基本概念以及统计公式，需要学生有较强的记忆能力、较强的理解能力及数学功底。 �统计学》作为经管类大学本科学生的专业（核心）基础课，尽管近年来国内院校经管类专业统计教学在教材的选择、教学内容设计、教学手段等方面进行了大量的改进，但是当前非专业《统计学》课程的实际教学效果仍不够理想。本文结合经管类统计学课程教学的实际情况就其中存在的问题提出几点建议。
一、统计学课程教学的现状
1.教学方式陈旧。著名统计学家C.R.Rao曾说过：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义，在定性分析的基础上，运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中，许多课堂往往注重理论和方法上的讲解，大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣，从而被动学习。
2.课程针对性不强，与相关专业融合不够。教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤，而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述，导致学生对统计方法的学习过于枯燥，即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法，无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者，教师在课堂上讲解统计计算方法，却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式，让学生形成统计就是数学的思想，从而无法起到让学生形成统计思想，学会用统计的教学目的。
3.实践教学不足。统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学，一方面可以弥补课堂学习的不足，检验课堂教学；另一方面学生可以具体操作统计实务，增强实际动手能力，提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是，据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看，很多学校教学中理论教学与实践教学脱节，仅有理论课程的讲解，教师只注重课本例题、习题的讲授，实践教学处于缺失状态。其次，随着计算机技术的发展，各种统计软件应运而生，从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件，现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算，便捷地得到正确的计算结果，让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是，在实际的授课中，针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件，学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成，一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完，浪费了宝贵的时间，消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质，不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的'工作带来困难，让统计学沦为有形无神的一纸公式。
4.考核方式不完善。目前，本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷，比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面，忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察，不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。
二、统计学教学改革的几点建议
1.采用启发式教学。教学工作，包含两种最基本的活动，一是教师的讲授，一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出：“教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。”因此，教学必须在以诱导为核心的前提下，以问题为导向，对学生进行积极的引导和鼓励，紧紧抓住学生的注意力，利用学生的好奇心和好胜心，激发学生的学习兴趣，启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时，可以让学生站在企业经理的角度，通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料，结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习，并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析，提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此，教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上，有足够的知识储备，形成合理的知识结构，拓展课程的内涵和外延，使统计学课堂真正丰满起来。
2.突出案例教学法。（1）案例教学。统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题，培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例，让学生了解分析实际问题的思路，解读计算结果，并根据分析结果提出有针对性的对策和建议，以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次，通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来，生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中，从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例，得到不一样的解决方案，不但能有效地调动学生的主动性和求知欲，更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如，在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况，如果向全校同学都发放问卷调� 通过案例使学生加强了基本概念的理解，培养了学生的统计思维，让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。（2）突出专业契合度。统计学作为经济管理专业的核心课程，经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景，既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解，又能调动学生的学习积极性，同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接，突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标，我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如，将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样，学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了，学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，统计课堂的教学效率也自然提高了。
3.加强实践性教学。（1）课程引入实践专项训练。统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际，从理论走向实践，用知识转化成能力，从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习，学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系，强化实践性教学和专业技能训练，使实践性教学在教学计划中占有较大的比重，打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法，构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学，组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测，让学生走出课堂，在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。（2）重视电算化能力的培养。统计学的应用性和实践性很强，但是定量分析的内容较多，计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松；节省了时间、人力和物力。因此，加强对计算机软件（如Word和Excel）和统计学软件（如SAS和SPSS）的教学，培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中，首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤，引导学生输出计算结果，重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义，让学生掌握评价和分析数据的方法，提高对数据分析和评价的能力。
4.累进及多样化的考核方式。统计考试应将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，将基本理论、统计实践和统计思维纳入考试体系中，综合评价学生成绩。学生成绩由参与教学活动的程度、独立思考设计完成统计方案的情况、对社会经济现象的分析能力和基本理论的水平共同决定。为此，考试模式应不拘一格采取灵活多样的考试组织形式。除了目前普遍采用的书面考试外，综合采用演讲与讨论让学生结合专业背景针对社会经济现象自拟选题，通过学生撰写小论文并答辩的方式考核，变单纯闭卷考试为闭卷与开卷结合，口试与笔试结合，卷面考试与统计分析报告的写作、计算机应用软件的操作相结合等多元化测试考核及多阶段考核，积分累进考核成绩。
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统计学论文 16
摘要：针对现有生物技术专业生物统计学课程存在的问题和面临的新形势，从实践能力的培养、课程内容、考核内容和方式、课程设置进行了改革创新的思考与实践，本文总结了这些改革创新的思路和经验。
关键词：生物技术；生物统计学；教学创新
生物统计学是将概率论和数理统计的知识应用于生物科学，为生物学科提供试验设计和数据分析的方法和理论。生物统计学是适应生物类科学的客观需要而产生的，无论是传统的生物学科还是现代分子生物学时时刻刻都在与数字打交道，所以生物统计学也是现代生物技术研究必备的工具。[1]生物统计学是生物技术专业的一门专业基础课，在教学中培养学生或然性思维能力，使学生自觉地对生物试验设计和数据分析产生兴趣，从而使或然性思维在工作实践中得以应用。
1当今高校生物技术专业生物统计学教学出现的问题和面临的新形势
生物技术的快速发展，给生物统计学提供了发展机会，同时也给该课程教学提出了改革创新的要求。原有的生物统计学教学出现的问题和面临的新形势主要体现在：（1）日趋减少的教学时数与日益增大的教学内容这一对矛盾是每一个承担生物统计学教学的老师必须面对的挑战。因为生物统计学课程是统计理论的应用，因而该课程的教学内容与统计理论的发展是紧密相关的。随着现今统计学基础理论和计算机技术的发展，新的理论与新的统计分析方法不断产生，《生物统计学》的课程内容在近年来也发生了很大变化，以多元回归分析、多因素试验、逐步回归与通径分析、多项式回归分析、关联分析、聚类分析、抽样方法等为代表的知识单元与知识点的增加以及以SAS和SPSS分析软件为代表的新的分析方法的增加，使得生物统计学课程的容量被大大地增加了。与此同时，面� 如何在较少的教学学时内保证生物统计学课程的教学质量是每一位承担生物统计学课程教学的教师必须面对的问题。（2）教学内容陈旧，不能适应生物技术学科的快速发展。在我国，生物技术专业是近十多年才设立的新专业，顺应专业前沿的迅猛发展，其专业许多课程内容也相应更新较快，对生物统计学的技能掌握和内容更新提出了新的要求，而现今各院校生物技术专业仍然沿用传统生物学、医学、农学所使用的教材，其内容无法充分满足现代生物技术的发展需要，如现代分子遗传学基因连锁与关联分析，微阵列生物信息学实验设计、数据分析中差异表达分析、主成份分析、聚类分析，DNA序列生物信息学的多序列对比，生态学的多元回归等内容，原有生物统计学有关教材根本没有提及或语焉不详，更没有应用实例。（3）教学方式过时，缺乏新意。目前的生物统计学教学，课堂讲授仍然是教学的主要方式。传统的教学理论认为，教学就是向学生灌输知识，学生仅被看作讲授知识的受体，教师是课堂教学的中心，过分强调学生的接收知识、死记知识、机械训练；教师引导学生按自己预设的方向发展，不重视学生或然性思维、统计分析能力、试验设计能力的培养，学生不敢或不善于向书本有争议的问题提出质疑和挑战，不敢或不主动就学生学术研究课题进行试验设计和统计分析，从而限制了学生学习的积极性和创造性。（4）考核内容和方式不利于学生掌握知识和能力培养。课程考核是检验教师教学效果和学生掌握知识程度的手段，现在却被视为教学的目的。学生学习的目的好像只是为了通过考试。考核内容一成不变、方式缺乏新意和科学性，仍然以名词解释、计算题、问答等有明确答案的机械题目为主，不重视灵活运用统计方法解决实际问题能力的考核，容易出现知识不理解，死记能过关的结果。考试方式单一，以期末考试为主，不重视形成式成绩的考核，往往出现平时不努力，照样考高分的现象。如此下去，培养出来的学生难免成为“高分低能”。（5）课程设置还有待改进。生物统计学是一门生物技术和统计学相结合的应用科学，要注重学科渗透和交叉，从生物技术学科的整体与综合化发展出发，合理构建课程体系。要强调生物统计学基础课程的学习、生物技术学科知识对生物统计学课程内容的影响以及生物统计学知识在生物技术学科其他领域中的广泛运用。目前，各高等院校的生物技术专业对专业课程较为重视，而对生物统计学或专业课程中统计运用重视不够。生物统计学课时偏少，或者对于作为生物统计学的先修课程数学的教学，少数院校只开设微积分，而不开设线性代数、概率论和数理统计，或者在专业课程中省去与统计学有关的内容，这些做法都是不恰当的。
2生物统计学教学创新的思考与实践
部分院校或部分教师认为现代的生物技术研究已经不同于传统的生物学研究，其领域已经完全实现了从原有的群体或个体层次的宏观研究向细胞或分子层次的微观研究转化，研究手段也倚重物理和化学手段，其研究结果只有必然性没有或然性，所以生物统计学显得不再重要，殊不知，生物技术研究只能借用物理和化学方法，而不能等同于物理、化学，它仍然遵从生物学规律，其试验设计和数据分析必须依赖生物统计学的方法。所以，在生物技术专业不开设或不重视生物统计学课程的想法和做法都是错误的。要实现生物统计学为生物技术专业打好基础的目的，必须对课程的设置、教学内容、教学方法、考核的内容和方式进行全方位的改革，改革创新的主旨在于知识的运用，其教学的重点不在于统计理论学习，而重在解决与生物技术各领域有关的实际问题；不限于仅会使用计算器或EXCEL进行简单的统计运算，而应着重于掌握现代的统计软件的具体操作；不在于教师的讲解，而重在学生的操作能力训练。为此，可以尝试从以下方面改进教学。2.1强化实践能力的培养。生物统计学是一门应用科学，或然性思维和统计能力须在实践中培养，同时也应该接受实践的检验，所以必须注重培养学生实践能力。[2]首先，处理好统计学理论与生物学应用的关系。生物统计学教学内容中用到的统计学的概念、定义和公式很多，按照旧有教学方法，在应用某一公式之前，都要弄清其来龙去脉，而学生普遍反映这些公式“难记”更“难用”。事实上，一方面许多公式的推导已在高等数学中进行了讲解，所以，要解决好高等数学与生物统计学的课程衔接问题，没有必要再花费过多的时间讲解概念和推导公式，另一方面，按照能力教育体系的理论，要把教师的知识传授转变为学生的能力获得。[3~4]而能力获得的直接体现便是对所学知识的实际运用，所以，也不应该把教学的重点放在统计学理论学习上。笔者在对生物统计学课程进行教学改革时，改革的目标很明确，就是所学为所会服务。每学习一种统计方法时，着眼点放到运用上，充分了解每种方法在分子生物学、发酵工程、基因工程、微生物工程等领域的运用，以强调应用增加兴趣，以实践运用强化知识，以掌握技能促进知识巩固，以运用熟练加深理解。在学习正交设计试验方案和结果统计分析时，本人不把正交表的编制和简便分析公式的由来放在重点，只让学生掌握如何利用正交表及简便公式在解决哪些生物学研究问题时应用？如何应用？同时强化训练，使学生对正交设计运用得心应手。只要给出相关的研究课题，就能科学熟练地进行设计和结果分析，得出正确的结论。其次，处理好传授知识与能力培养的关系。能力教育理论认为，要以学生为主体，教师为主导，在教学中要重视学生的学，应注意采用高效教学法调动学生参与学习的积极性。[5]一方面，对于课堂教学笔者多采用案例教学的方式。案例教学是实践的直接模拟，是以培养学生分析和处理实际问题能力为中心的一种科学的教学方式。首先，对案例进行了精心选择，因为现有教材选用的多是传统的农业、畜牧业、水产、医学方面的实例，不太符合生物技术的学科特点，笔者从大量的教材、期刊、教师和学生科研课题、学生毕业设计中精心挑选了一些学生较为熟悉的生物技术案例。其次，对案例分析，以学生为主体，换位教学，分组讲解，注重培养学生的独立性和自主性，结合教学进度，引导学生进行结果分析和试验设计，或对原有设计和分析提出质疑，并提出自己的见解，然后进行总结。如在理解试验设计原则和样本代表性概念时，学生对一篇研究湖泊微生物污染的抽样方法提出了质疑，认为仅从湖边取一次一定量的湖水不能构成样本，其原因在于取样点不具代表性，且取一次没有重复，违背了试验设计的原则。另一方面，课余时间鼓励学生积极运用所学生物统计学知识完成学生学术课题的申报和研究。学生学术课题的申报和研究则是生物统计学知识真正意义上的实战运用。学生学术课题研究是我校以专项经费资助的政策来提高学生专业素质的一项有力举措，也可 再次，笔者还要求学生参与教师科研课题的研究，利用开放性实验进行一些小型的自选课题的研究，或者是开展专业调查研究，发表相应的专业论文，通过灵活多样的方式，开展课程实践活动，并将其表现和成果作为平时成绩的重要考核依据，鼓励和督促学生实践能力的提高。2.2完善课程内容的改革。首先，该课程学时数有限，而生物技术研究的领域在不断地扩大，研究的重点也在不断发生改变，为适应学科特点，教学内容必须作出较大调整。为此，笔者删除了大部分与概率论和数理统计重叠的内容，如方差分析中均方期望的推演，概率分布中随机变量的数学期望和方差的推演，也删除了一些不常用的内容，如非参数检验的秩和检验。简略了一些运用计算机和软件能完成的复杂运算的讲解，也简略了一些依靠前期基础知识可以理解的内容，如一元非线性回归，补充了一些现代分子生物学常用的统计分析方法，如基因连锁与关联分析、DNA序列生物信息学的多序列对比等知识。其次，为了提高学生统计软件应用能力，增添了国际上常用的统计软件SAS、SPSS的软件使用方法的介绍。2.3改革考核内容和方式课程考核不能作为学生学习的一种目的，应该通过考核提高学生进一步钻研的兴趣，督促平时复习，开阔视野、真正理解试验设计和统计方法的内涵及其应用价值，检验学生实际分析的能力。首先，总评成绩的构成，既要有期末考试成绩，也要包括提问、作业、小测验、课堂讨论、案例分析报告、课程论文的成绩，特别要提高反映学生实践能力的案例分析报告、课程论文的成绩在总评成绩所占权重。其次，题型应该多样化。废弃名词解释这种对于“死知识”的考核，而采用概念辨析的题型，考核学生理解和区分概念的能力；计算题不以考核公式的运用为主，而以实际的案例考核分析方法的选用和分析结果的生物学涵义的解释；减少填空、判断、选择等考核单项知识的题型分值，增加综合题等考核试验设计和分析综合知识的题型分值。再次，考核方式改闭卷考试为开卷考试，使学生明白该课程学习的重点不在于死记硬背概念、原理、公式和方法，而在于灵活运用所学知识解决实际问题。明白该课程不同于数学类的统计学，而是将统计学应用于生物学，根据生物学问题的性质和特征，选用适当的统计学方法。2.4合理构建以生物统计学为主体的课程体系。生物统计学在生物技术学科原有领域中的运用，已经足以体现其在生物技术学科整体中不可或缺的重要地位，特别是近年� 生物信息学作为一门新型的学科，正在对生物技术产生空前的影响。它是以计算机技术为研究手段和工具，同时采用数学、统计学的模型、模拟研究手法来解决生物科学的问题，� [6]显而易见，掌握好生物信息学需要有扎实的生物统计学根基。生物统计学的教学应该放在生物技术学科整体体系中通盘考虑，既不应该减少微积分、线性代数、概率论和数理统计等先修课程的门数和学时数，又不应该在专业课程中过多地出现生物统计学的内容重复，同时，还要以生物统计学为主体合理安排授课顺序，构建课程体系。所以，我们对生物技术专业培养方案和课程教学大纲进行了调整，在原有微积分的基础上，增开了线性代数、概率论和数理统计两门课程，同时对专业课程中关于生物统计学的内容进行了增减调整，在学完生物统计学之后，还开设了生物信息学选修课，通过三年的改革和实践，生物统计学的教学乃至其他专业课的教学效果都得到了较为明显的提高。
总之，生物技术专业生物统计学的教学应该顺应生物技术学科发展的特点，遵循生物统计学本身的教学规律，充分分析当前教学的现状和存在的问题，不断地改革现有的教学模式，完善考核方式，培养学生的独立性和创新性，从而培养适应时代需要的全面发展人才。
参考文献
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本科生统计学毕业论文 17
体育统计学作为一门关于实践活动调查的科学理论与方法，并不局限在体育教学和体育研究中，而对其它的非体育行业也具有同样的效用。分析当前学生对其的态度不难看出，学生对该门课程的认识并不清楚，且传统教学模式的教学内容的限制下，并没有结合当前时代的发展而做出相应的改变。因此，对其进行改革，使之完全能够完全符合当今时代的发展。如，在教学过程中，教师要扩大自身的视野，对教学内容进行深化，不能将思想局限在体育教学与运动训练，并根据学生多元化的去向丰富教学内容。体育统计课程并非是一门一成不变的课程，其也可以变成学生喜欢的课程。如：明确体育统计学的价值作用和应用范围，在教学活动过程中通过列举一些有价值的具体事例，纠正学生的错误认识，改变学生的学习态度。其次，指导学生进行EXCEL表格的操作，对统计数据进行录入、整理、分析以及输出相关的图表，从而掌握基本的操作；最后，将在体育统计学中学到的知识和技能在毕业论文中展现出来。从而让学生通过理论与实践的结合，掌握该课程的知识与技能，进而保障其日后运用中具备基本的能力。此外，该方法的使用，还要保证在教学内容与教学模式上进行相应的革新与改变。
2体育统计学教学的内容改革
在体统计学的教学过程中，要让学生明确的认识到，体育统计学的使用并不局限在体育教育工作与体育训练研究工作当中。因此，在体育统计教学的内容改革，要对其授课的作出相应的改变和革新。首先，体育教材在的原理与知识介绍上比较简单，且不具备系统性，学生难以对该课程进行透彻的了解。以课本中的样本自由度与总体自由度的关系为例子。如果知识的讲解不具体，学生难以理解总体标准差与样本标准差的关系，从而打击学生的学习积极性。根据实际情况对教学内容进行适当的安排，在对参数估计与统计推断的例题讲解中，适当的插入一章关于抽样分布的统计学基础知识课，结合此基础，再讲授有关参数估计与统计推断的知识。学生对抽样分布知识与原理得到了较好的`理解，也为参数估计与统计推断的具体应用打好了基础。其次，在知识、内容及其结构的编排上并不合理，一些陈旧的知识还在继续应用。虽然，近年来版本不断的更新，但是教学的内容并未发生过大的改变。其知识的教授主要还是集中在体育教育领域，而忽略了统计学知识的系统性。再则传统教学模式下忽视了学科知识的应用，在应用型操作技能的培养与训练上也并为提升到一定的高度。在统计学内引入新的计算机操作知识，延伸学生学习该门课程的技术能力。如引入数据的图表制作教学，Excel软件中相关统计函数命令的操作性知识；如何利用Excel软件进行数据的录入、转换、审查等知识等。最后，该教材在内容难度的把握上偏难，从而影响了学生的学习积极性。以该书的第十章类聚分析为例，这一片篇章的内容已经超过了该阶段学生能接受的难度。此外，相关数据也表明，该阶段教授这些知识的学校少之又少。且该教材在很多的高等院校中作为必修课程的教材。但其内容已经完全超过了本科生能接受的难度范围，因此，在教材的改革方面应该重新编写适宜本科阶段体育统计学，进行基础性知识的教育教学。
3体育统计学教学模式的改革实践
当前，大多数的本科体育专业学生的教学模式还停留在传统的教学模式上，典型的就是老师在讲台上讲授，学生在课堂下边听讲，课后进行练习巩固。而该教学模式的直接结果就是学生的填鸭式教学。缺乏对该课程的真实认识，且在练习巩固的过程中也不需要进行数据的统计分析，也就决定了其无法胜任科研活动的研究。尤其是当前大学生的对挂科与不挂科的态度，决定了学生学习该门课程的态度。因此，教育者在本科教学过程中，要不断的思考并进行相关教学的改革实践，其当前改革的成效大多集中在：通过毕业论文检验学生对该门课程的学习程度，以及在教学过程中引入计算机知识，培养学生的实践能力。在笔者看来，实现体育统计学教学模式的改革实践，可以从以下几个方面入手：首先将传统教学方法与一次性嵌入教学相结合，一人一台电脑进行EXCEL软件的操作，进行数据的输入、编辑、修饰以及数据图表的输出，并使用Excel内常用的统计命令使用、根据相关原始数据进行t统计学知识运用的基本操作，将教师的讲授与学生的上机操作结合起来，提高学生的学习积极性，改善教学模式，实现教学目标。
4结语
对体育统计学进行改革，使之能够适应当前社会的发展，进而为学生日后的工作提供切实可行的帮助，发挥效用与价值。推动我国体育教育事业的发展，并满足当前社会对体育表现形式多样化的需求。
浅谈统计学论文论文 18
《 “组合式”案例教学在统计学教学中的应用 》
统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2]；贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3]；严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4]；邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。
本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容� 一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法；二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力；四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。
二、“组合式”案例教学法的构成
“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容� 但令人遗憾的是，现有的主流统计学教材基本不包括统计设计的内容，对统计调查方法和工具介绍也非常有限。应当说，目前的大部分统计学教材，内容结构是不完整的，更多的是论述统计分析方法，对如何获取高质量的数据、如何设计信度和效度较高的调查工具、如何控制抽样误差等数据搜集方法关注不够。因此，统计学教学内容组合要突破现有统计学教材的局限，避免和纠正统计学教学中出现的重数据分析、轻数据获取的不良倾向。
2、教学案例组合
在统计学的案例教学中，针对教学目的不同，将“学习”式案例教学和“实践”式案例进行有效组合。“学习”式案例，主要目的在于激发学生的学习兴趣，并引出案例解决所需要要的统计理论和方法的学习；“实践”式案例，主要目的在于培养学生分析和解决实际问题的能力。
（1）“学习式”案例教学。“学习式”案例教学，即在每个统计原理和统计方法讲授时，通过选取和引入与本意内容有关的短小案例，目的是以开篇案例引发学生的学习兴趣，以案例引出有关的概念以及用什么方法解决问题，并通过统计方法的学习，最后回到对案例的分析和解决，让学生体会统计方法的特点和应用场合，并提高了解决实际问题的能力。
比如对数据分布集中趋势测度的学习，引入学习式案例：国家统计局公布2009年职工工资统计数据，其中城镇非私营单位在岗职工年平均工资为32736元，而私营单位就业人员平均工资仅有18199元。通过这个案例，引发学生们思考讨论：这个平均工资可信吗？是否有代表性？如何计算平均工资水平？让学生进入案例所提供的情境之中，通过思考讨论，充分调动学生面对问题，并试图解决问题的积极性，引导学生思考算术平均数、众数、中位数三者的特点和应用场合，即在我国职工工资呈现右偏态分布的情况下，众数和中位数要比算术平均数的代表性更高，并引出本节的学习内容，即数据分布集中趋势的测度方法。通过本节内容的学习，对案例的解决方案，应当是计算我国职工工资分布的中位数，在工资水平呈现右偏分布下，这更能反映我国职工工资的一般水平。
（2）“实践式”案例教学。“实践式”案例教学法是通过案例分析，教师提供案例的原始资料或学生自己收集原始资料，让学生进行统计方法的实践训练。如在多元回归分析课程讲授中，运用长期收集的各种方法应用的实证分析案例，通过对案例的分析，一方面帮助学生透彻地掌握多元回归模型的设定、估计和检验；另一方面让学生知道方法不是简单的数学运算，而是能够用来解决现实社会经济问题，从而提高学生分析和综合应用知识的能力。比如：在讲授多元回归分析中的多重共性时，引入实践案例：“中国地区文化产业发展水平影响因素分析”，以人均GDP、人均消费、城市化水平、人力资本水平、文化企业规模作为五个解释变量，利用2008年第二次全国经济普查的数据，建立多元回归模型。让学生们利用统计分析软件SPSS对回归模型进行估计和多重共线性检验，识别引起共线性的变量，并讨论解决多重共线性的方法，如采用逐步回归的方法去掉引起共线性的变量，或保留所有变量的有偏主成份回归估计等方法。
3、教学方式组合
（1）案例教学和传统授课方法相结合。案例是为教学目标服务的，应与所对应的理论知识有直接联系，即案例教学一定要在理论基础上进行。只有将基本概念、基本原理理解透彻，才能充分开展案例讨论，取得实效。以案例作为统计理论学习的引入，在统计理论学习的基础上，以对案例的分析和解决来提高分析问题和解决问题的能力。 (2)案例教学与多媒体使用相结合。在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地输出统计图形、统计图表，演示统计分析软件的操作，对案例数据进行统计分析和讨论，使教学过程变得直观、形象。
（3）案例教学与问题研究相结合。以案例为对象，让学生梳理问题，提出问题解决方案，培养学生应用统计方法的创新思维能力。案例与问题研究的结合，将学生置身于案例所提供的情境中，引导学生运用所学统计方法来解决实际问题，寻找问题解决的方案，面对的问题是什么，应当选择什么统计方法来分析，需要什么样的数据，结果如何解读，训练学生综合运用所学统计方法去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。
4、项目考核评价
针对统计学实践性强、操作性强的特点，除以学期末的期末考试以外，在统计学的考核当中，可以引入以小组为单位的项目考核方式，要求在本学期完成一个统计调查项目，在学期末提交项目报告，项目考核的成绩占到总成绩的30%。项目实践与各阶段评价可参见表1所示。
表1 项目分阶段考核评价
阶段 时间 内容 评价要点
第一阶段：
统计设计 第1周至第5周 划分项目小组、选定统计调研项目，提交项目实施方案选题价值、调研设计科学性
第二阶段：
统计调查 第6周至第12周 采用随机抽样的方法，进行问卷调查 问卷的信度和效度、样本的代表性、现场质量控制
第三阶段：
统计整理 第13周 采用EXCEL或SPSS对数据进行审核、筛选与排序 数据的完整性、准确性、遗失数据的处理
第四阶段：
统计分析 第14周至第17周 采用描述分析、推断分析、回归分析等方法进行数据分析 统计方法的适用性、准确性和全面性
第五阶段：
统计报告 第18周 每个项目小组口头汇报项目成果，并提交结项研究报告 研究报告的科学性与整个项目实践的评价
三、“组合式”案例教学法的教学效果
为了检验“组合式”案例教学法的教学效果，以西安培华学院财会学院2012级财务管理一班为控制组，采用传统的教师讲、学生练 在课程结束后，采用5级李克特量表，分别对学习兴趣、知识理解、知识应用、学习体验四个方面进行了问卷调查。
从图2可以看出，与采用传统教学法的对照组相比，采用“组合式”案例教学法实验组得分，在学习兴趣、知识应用和学习体验方面要明显高于对照组，而在知识理解方面两种教学方法差异不大。
图2 与传统教学效果比较
综上所述，“组合式”案例教学法，通过教学内容组合、教学案例组合、教学方式组合，以项目实施为考核评价标准，充分激发了学生学习统计学的学习兴趣、创造性与参与感，有利于提高学生应用统计方法解决和分析实际问题的能力。
统计学论文 19
统计是一门通用的基础课程，现已成为众多管理类学科不可缺少的实用型课程，是经济管理类专业教学的重要内容。本文就统计创新谈经济管理类专业统计教育亟待改革的几个问题。
一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本
(一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用
作为经济管理类的各个专业，开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识，提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新，应以统计思想为主线，以统计案例为依托，以介绍方法应用为目的，以应用统计软件技术为手段，突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性，注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。
(二)统计学教材内容应与统计软件有机结合
统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来，它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统，计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的，在讲解立体或案例过程中同时应用，这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力，在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。
二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键
统计学教师应注重学生统计分析能力的培养，教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。
(一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法
目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性，脱离实际的设例教学模式，没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后，在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。
(二)教师有机结合统计软件与统计学教学
为了推动统计教学方式、方法改革，应强化统计软件在统计教学中的'应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求，有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授，还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度，学习统计软件有畏难情绪，就不介绍统计软件，使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。
(三)教师应注重教学手段的多样性
现代教育的目标是培养应用型人才，讲授统计方法时应结合学生所学专业知识，注重统计方法在其他各个专业学科中的应用，这对老师提出更高的要求：
1.启发式教学，学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。
2.双向互动式教学，通过案例分析与情景教学启发学生的思维，使学生形象、快捷地接受知识，发挥独立思考与创造能力，培养学生创造性思维能力。
3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点，才能使统计学获得强大的生命力。
三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣
统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。
(一)通过笔试进行理论知识的考核
统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。
(二)重视综合应用能力的考核
综合应用能力的考核形式是多种多样的，可以根据不同的专业进行设置，考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。
1.撰写调查报告
统计调查是经常性工作，它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中，应安排学生结合本专业开展一定的调查研究，让他们亲身感受调查工作，以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。
2.案例分析
在教学中可通过具体案例，让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。
3.计算机操作
统计学教学还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，课堂教学通过计算机演示，结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如绘制统计图表、计算统计指标、统计软件的使用等，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。随着我国市场经济体制的建立，市场对人才的素质要求不断提高。综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才越来越受到市场的青睐，这就对经济管理类专业统计学教学工作提出了更高的要求。这就要求我们的统计学教学要不断地改进教学方法，更新教学手段，提高教师素质，以达到统计教学的培养目标。
统计学论文 20
摘要：Meta分析是对具有共同研究目的的相互独立的多个研究结果进行系统合并，剖析研究间差异特征，定量综合评价研究结果的统计方法。它在国内外医学文献中的应用日益增多，其统计学方法也在发展。根据研究的资料类型及统计指标，Meta分析可选用不同的统计分析方法。本文综述了目前Meta分析中应用的比较广泛和成熟的统计学方法。
关键词：统计学论文
当前，统计学的基本问题引起了一些专家学者的激烈争论。这种争论从统计学理论引进我国开始，就没有停止过。近年来，一些统计学专家学者又提出把数理统计学和社会经济统计学等所有有关统计学方面的科目都统一起来建立一个新的学科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看，这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是解决统计学基本问题的一剂良药。但从现有事实来看，“大统计学”并没有解决谁是真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。
1.统计学的真正关系
数理统计学把抽象的数学关系看作是真正的统计学，它认为例如社会经济统计、天文统计、卫生统计等等只不过是在基本数学关系上的具体运用。而社会经济统计学把社会经济统计看作是统计学，其大多数研究方法运用的是科学的搜集、分组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和实验室式的取得统计资料是完全不同的。而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生这些争论的焦点和差异，其根本原因在于数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。社会经济统计学强调社会实践性的经济学思维。一般说来，文科思维和逻辑性的理科思维是分别由左右两个不同的大脑控制的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发右脑，于是理论统计学方面不太擅长；而擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应用统计学方面不太擅长。这种数理统计学与应用统计学之间的关系可从数学与物理之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学家首先必须是一个数学家，一旦物理上有数学理论的需要，物理学家完全可以根据理性思维来研究出物理所需要的数学理论。例如高等数学上的。通量、散度、密度等都是根据物理学中的电磁通量、物质密度等概念的需要而引入的。而理论统计学与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运用。
2.理论统计学的运用
应用统计学强调的是理论统计学中模型的熟练运用，对于其理论只是要求简单用同一思维模式，存在着理论应用共生领域。正是由于因这种同一思维模式产生的应用共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用与理论的界限是一项非常艰巨的工作。由于这种领域的缺乏，统计学出现了不分高下的两大阵营。一方面数理统计学者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适应研究应用统计学方面的内容。另一方面应用统计学者强调应用的重要性，运用文科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思维而不会研究应用统计学最初理论模型建立和推导。原美国统计学会会长伯克斯(G.E.P.Box)说：“以往统计学者分布表现为一边是以研究理论为主的统计学者，另一边是以研究统计应用为主的统计学者，即呈现出结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布，即以统计理论与统计应用相� ”
3.结束语
综上所述，参照物理与数学的关系，把数理统计学、多元统计分析，时间序列分析具有数学基础的学科理论统计学称为统计学，而把其他的统计学当作是理论统计学的应用，就像数学与物理的关系一样，只有有了数学基础，才能更好地研究应用。同时，像数学与物理关系那样，把社会经济统计学独特的研究方法以及能够反映应用统计学的研究方法的理论反映到理论统计学中去，并创造出理论统计学中的相关理论，例如指数理论等。同时，把那些不能归纳到数理统计学中的内容，例如普查、平衡表、各种统计调查方法等，都当作是应用统计学的内容，将其归纳到《社会调查方法》等社会学科中。运用学科和理论学科有一定的差异是完全允许的，我们不需要把统计学当作万金油，把应用统计学的所有的理论基础都容纳到数理统计学里面。正如研究物理的时候，并不是所有的物理模型都有相应的数学理论基础，它可能借助一些非数学的手段，如化学方面的知识来研究，但我们不能说数学也要把化学方面的内容也包容进来。如此一来，统计学的基本问题也就迎刃而解了。(作者单位：沈阳师范大学数学与系统科学学院)
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摘要：
大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。
关键词：大数据；应用统计学；改革
一、对统计学的研究分析。
统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。
现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已� 通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。
二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。
运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。
总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的'验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。
三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。
对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。
数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。
四、结语。
对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。
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统计学论文 22
摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1、均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的`干扰，故也体现了总体观。
2、变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3、估计思想。
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4、相关思想。
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5、拟合思想。
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6、思想。
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和发布等D 个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与发布就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息发布就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20 世纪已经取得了无可比拟的伟大成就， 但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域， 因为就统计学的研究对象而言， 其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础， 以保证统计学定量认知的职能与功能。所以， 从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融， 要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础， 否则，统计学的发展就会缺乏生命力， 就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
在这种情况下，统计人员应自尊，要自信、自强，方能自立。统计人员务必刻苦学习，努力工作争取创新，多出成果。与此同时，企业领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
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统计学论文 23
不确定性是统计学的研究对象。统计的任务就是处理数据，研究数据背后的规律，这个规律究竟是什么，应该如何刻画，其实困扰过很多人。而概率论彻底解决了这个困难：把观测到的数据视作样本值，而把数据背后的规律看成是“总体分布”，并用服从这个总体分布的某随机变量来表示该总体。从“数据”上升到“统计模型”，这是人类思想史上的一大跨越。统计学提供了一种将数据模型化处理的观点和方法。当今统计学的一个重大任务就是将庞大的数据进行压缩和降维，使之进入到现代计算机能够处理的范围之内。
1.现实世界中不确定的普遍性
现实世界中存在巨大的不确定性，实际上，在每个人的一生中，上大学，结婚，投资以及处理每天工作中，我们都面临很多不确定性，都必须做出各种决策。比如，明天会不会下雨，出门要不要带伞？不确定性的产生是由于缺乏足够的信息或缺乏足够的知识去利用有效的信息。通常，需要我们了解自然界和人� 所以，学好统计学对学生来说具有深远的意义。
统计是一门解决不确定问题的方法和策略，凡是确定性的问题，用统计去解释完全是庸人自扰。对于一个命题“所有的男人都是人”，这是一个确定性的问题，自然不属于统计学研究的范畴；“所有的男人都是女人”，这是一个伪命题，解决这种问题没有意义。而只有当问题是一些人是男人，一些人是女人的时候，统计学才能发挥作用，统计方法可以为决策提供信息。比如说抽样中显示男女的比例为1.3：1，男女之间数量的差异太大了，这就要引起警惕了。出现这种情况的原因，可能是因为总体中男女比重的失衡，或者抽样的有偏性。
2.现实世界中不确定现象背后的规律性
统计学所用到的技术或思路完全和科学研究一致，或者说统计学正是随着科学研究的进展而诞生的，科学的研究需要统计学给出一个较为准确的判断思路。科学研究的主要目的是为了描述、解释、控制和预测人与万事万物发展变化的规律，但任何一个事物的发展变化，除了必然性之外，必然隐藏着一些偶然性。
统计最关心的是数据背后的规律，这个规律究竟是什么。比如，从总体来说，我国公民的预期寿命是非常稳定的。而且女性的预期寿命也稳定地比男性高几年，这就是规律性。一个人可能活过这个寿命，也可能活不到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。
又比如掷骰子，只要没有人在骰子上做手脚，你得到任何点的概率都应该是六分之一。这反映了掷骰子的规律性。但掷出骰子之后所得到的结果还只可能是六个数目之一。这体现了随机性。如果你掷1000次骰子，那么，大约有六分之一的可能会得到6;这也说明随机结果也具有规律，而且有可能通过试验等方法来推测其规律。
3.基于不确定性的统计推断
统计离不开数据。数据传达什么信息，为了特定的目的我们如何利用数据呢？为此，我们必须知道在解决一个给定的`问题时，从观测的数据中可以获得怎样的信息，可以获得多少信息。数据本身不是问题的答案，但是我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者财答案的信赖程度有多大，这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定性程度。统计分析的目的是从观测得到的数据中提取所有的信息。当信息逐渐增多时，不确定性逐渐减少到一个可接受的最低水平。
比如顾客是否喜欢某种饮品？事先不易猜测顾客喜欢与否的概率。在问了1000人之后，可能有364人说喜欢，而480人说不喜欢，其余的人可能不回答，或说不知道，或从来没有喝过这种饮料。当然，它仅仅反映了1000个被问到的人的观点；但这对于估计整个消费群体的观点还是有用的。从该数据可以估计喜欢该饮料的人占大约0.364左右。
统计学是一门十分实用的科学。可以看出，我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者对答案的信赖程度有多大这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定程度。
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摘要：统计学是经管类专业核心课程，主要是通过定量分析方法培养学生对统计数据的分析处理能力。大数据时代的到来对统计学人才的培养既是挑战也是机遇，因此本文从大数据时代对统计学教学的要求入手，针对当前高校经管类专业统计学教学中存在的问题，提出统计学教学应从教学模式、教学内容、教学方法以及加强实践能力的培养等四个方面探索改革途径，以提高统计学教学质量，培养更加�
关键词：大数据时代；经管类专业；统计学；教学改革
一、引言
《统计学》课程是以研究数据为中心，借助概率论和数理统计的原理和方法，通过对数据的收集、整理、分析和推断，研究数据之间的内在规律性的一门应用性课程。它是高等院校经管类专业的核心课程之一，培养目标是使学生能够把统计学知识应用到经济领域解决实际问题。《统计学》在经管类学生的知识体系中占有重要位置。但随着大数据时代的到来，企业对经管理学生的数据挖掘、数据处理及分析能力有了更高的要求，因此以往我们在《统计学》课程的教学过程中着重偏重于理论讲授的授课模式很难满足当前社会的需求。大数据时代如何改革统计学教学方式，如何提升学生的实践能力，是我们在统计学教学过程中迫切要解决的问题。
二、大数据时代对统计学教学的要求
大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。在当今高速发展的社会，大数据已成为重要的发展战略，在全球的生产、流通、分配、消费、科技发展、人际沟通等方面将产生重要的影响。20xx年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。为此，高校经管类统计学课程的教学目标为契合当前社会的发展要求，在统计学课程的教学中应着重对学生突出以下两个方面能力的培养。
1.加强数据的分析处理能力
传统的统计学理论研究是建立在小样本基础上的，主要采用抽样估计、假设检验等方法对样本数据进行分析来推断总体概况。但在大数据时代，所研究的数据数量不再区分总体与样本，统计数据数量非常庞大且种类繁多，与传统的数据分析相比，数据的含义已经大大超出传统范畴，数据处理理论、方法、手段日新月异，这就要求我们在统计学课程的教学中重点培养学生对数据的分析处理能力。一方面要提升学生的数据挖掘能力，数据类型除数字形式外，文字，图像、图片、音频、视频、网络日志等也都是数据，意味着统计数据的收集方式、渠道、数据的整理方式都将会改变；另一方面，由于传统统计研究方法难以处理复杂的海量数据，因此在统计学的教学中除了让学生掌握传统的数据处理方法，还需掌握一些新的数据分析方法，这就要求学生具有扎实的数学基础，能够设计统计分析流程，建立统计模型并对结果进行有效性评价。
2.提升学生的软件操作能力及实践能力
大数据时代的数据分析面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。在大数据背景下，学生不但要能收集海量数据，还要把不同类型的数据恰当处理后进行数据分析，通过模拟运算得出分析结论。因此，统计教学不但要让学生掌握统计知识，还要拥有很强的软件操作能力。此外，在统计理论的教学中要注重培养学生实践能力，培养学生能够运用理论知识解决某一领域实际问题的能力。
三、经管类专业统计学课程教学中存在的问题
统计学是经管类专业的核心课程之一，是一门应用性很强的课程。但目前统计学课程的教学效果并不理想，通过研究发现主要存在以下方面的问题。
1.学生数学功底参差不齐
统计学的研究对象主要是统计数据，分析统计数据之间的内在联系，所以统计学又是一门一定量研究为主的科学，在学习中必然要有大量的统计理论、繁杂的公式推导以及统计建模，这些需要扎实的数学功底。但这恰恰也是很多经管专业学生的软肋。经管类学专业开设的很多课程主要是进行形象思维和识记能力的培养，但缺乏抽象思维和数学推导及分析方面的系统训练，学生数学知识的基础比较薄弱。在学习统计学课程时，一些同学反映听课像听“天书”，短时间内对统计学知识点不能完全掌握。
2.教学内容与大数据时代脱节
现有的统计学课程重点在于统计思想和统计理论的讲解，统计研究的对象主要针对统计数据，参数估计和假设检验是利用样本数据推断总体的主要方法。但在大数据时代，统计数据的形式已经多样化，海量的统计数据也是研究对象，不再区分总体与样本，传统的统计方法难以处理复杂的统计数据，因此在教学内容中还应讲授一些新的数据处理方法。
3.教学方法陈旧
当前经管专业的统计学课程主要以讲授为主，授课内容主要是有教师在课堂上讲述，学生通过课堂听讲、课后复习及作业对知识点进行理解和消化。这种传统的授课方法有一定的优势，如授课内容直观、重点突出。但缺点也很突出，首先这种填鸭式的教学模式，学生难以整堂课集中精神听课，而且授课内容又是相对枯燥乏味的数字分析，授课质量难以保证；其次这种授课模式传递的信息量有限，有限的授课时间传统的知识点都难以讲完，更不用说要讲授大数据时代接轨的统计理论、方法和模型了。
4.对实践教学不够重视
统计学是一门应用型的科学，培养目标是利用统计理论分析实际问题。因此统计学课程也应对学生的实践能力进行培养。当前统计学课程对学生实践能力的培养主要通过两条途径：其一是上机实验，主要是让学生熟悉统计软件的操作。但目前专业的统计软件较多，各有特色，不同的学校选择也不尽相同。在有限的上机课时中，选择哪个软件讲授，讲哪些内容是，值得我们思考和合理安排的。其二是实训训练。由于种种原因，统计实训环节安排的课时比较少，甚至根本没有实训环节，学生对课堂中学习的理论不知道该如何使用，学习的目标更多是应付理论考试，获得学分，无法理解统计研究的现实意义。
四、大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革的措施
大数据技术以及新的教育技术的出现，对传统的统计学教学提出了新的要求。经管类统计学的教学改革应结合经管专业的特点，转变教学思路，创新教学方法，加强实践环节和软件的训练，构筑统计理论、实践训练、软件操作三位一体的教学体系。
1.建立任务驱动型的教学模式
就本科统计学的教学而言，一方面统计学课程是以定量分析为主，繁杂的数学公式、数学推导以及统计模型导致学习起来相对枯燥；另一方面由于没有科研压力，大多学生的学习目的就是拿到学分，缺乏主动学习的热情，所以统计学的教学效果并不理想。要提高统计学的教学效果，关键还要从内因入手，激发学生的学习主动性，仅仅通过有限课时的。课堂讲解，学生无法了解更多的统计知识，只有调动学生的学习主动性，通过学生自学为主、教师辅导的方式才能让学生了解更多的统计知识。任务驱动是教师通过设计项目、布置任务的方式主导学生，学生通过网络、APP或组间团队进行自学或复习的一种主动学习模式。要使任务驱动学习模式取得更好的效果，统计学考核方式也要进行相应的改革，增加平时成绩的比重，将任务的完成效果也纳入考核的一部分。
2.教学内容紧密结合大数据时代特色
在大数据时代，数据的采集、类型及分析方法都发生了很大的变化，传统的统计方法已难以满足海量数据分析的要求。因此，除了传统的统计学理论的讲解外，教学内容还应增加针对大数据采集、导入、分析、挖掘的统计方法。此外，教师也可以结合经管类学生的不同专业，有针对性地选取案例进行实例讲解，提高学习效率。
3.采用多元化的教学方法
传统的统计教学多采用课堂板书或多媒体的形式上课，板书的优势在于授课重点突出，教学内容直观，缺点是授课信息量有限。多媒体上课的优势是能够将声音、视频、图片、图像等融入其中，授课内容呈现形式多样，缺点是传递的信息量大，教学节奏快，部分学生难以跟上教学进度。在大数据时代，统计信息更加庞杂，统计理论及统计方法更加复杂，因此教师可以在教学中采用一些现代科技手段。例如，在授课前后教师可以采用微课、慕课的形式让学生利用网络资源进行预习和复习；利用网络交流的群组织课后的统计答疑及辅导；直接在课堂上利用手机进行即时的辅助教学。
4.强化对学生实践能力的培养
在大数据时代，学生实践能力是反映统计学教学质量的关键指标，统计学教学的主要目的是学生具备应用统计理论处理及分析实际问题的能力。提高实践能力和水平的主要途径包括：
（1）融入案例教学。案例教学是统计理论与实践之间的桥梁，教师在课堂上通过对案例进行梳理与分析，可以让学生直观地了解统计分析的过程。
（2）课后教师可以设计案例，以慕课的形式引导学生对案例进行操作分析。
（3）组建学习小组，给每个小组分配任务，引导学生完成从统计案例选题——数据收集——数据整理——数据分析等整个统计分析流程，教师随时跟进指导。
（4）提升统计软件操作水平。目前专用的统计软件很多，各有特点，在大数据时代，鼓励学生除了掌握一般统计软件的操作之外，还要具备处理和海量数据的能力。总之，在经管类专业统计学的教学改革中，我们要注重结合当前大数据时代特色，让学生除了掌握传统的统计学知识外，更要具备大数据思维和对海量数据的处理和分析的能力，激发学生的学习和研究兴趣，提升学生的实践能力及软件操作水平，培养出适应时代需要的专业人才。
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